透明统计指南特别兴趣小组
作者
计算方法在HCI中的应用研究伦理与开放科学HCI 研究员认知科学家统计学家与数据科学家
透明统计是一种统计报告的哲学,其目的是科学进步而不是说服。在我们2017年CHI研讨会上,“推进透明统计”,我们确定了一个重要的第一步是为作者和审稿人制定详细的指南,以帮助他们实践和推广透明统计。我们提议成立一个特别兴趣小组(SIG),以征求CHI社区对“透明统计指南”第一份工作草案的反馈,并吸引潜在的贡献者推动透明统计运动的发展。
研究问题 / 现实痛点
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RDoFlow:自动评估 HCI 论文中统计分析的未明确规范问题
IUI '26· 用户研究方法(访谈、调查、观察) +2
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研究过程中的消费体验
CHI '22· 计算方法在HCI中的应用 +1
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计算交互:理论与实践
CHI '18· 计算方法在HCI中的应用
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通过可探索的多元宇宙分析提高研究论文的透明度
CHI '19· 算法透明度与可审计性 +1
- 67%
小、中、大?一项关于CHI效应量的元研究,以帮助解释效应量和功率计算
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- 60%
不再HARK:关于CHI实验的事先注册
CHI '18· 计算方法在HCI中的应用 +1
- 60%
计算合理性作为交互理论
CHI '22· 计算方法在HCI中的应用
- 60%
HCI破坏性的急剧下降
CHI '25· 研究伦理与开放科学
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走向开放科学的车道变换:汽车用户研究的开放性与透明度
AutoUI '24· 研究伦理与开放科学
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
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研究子方向
计算方法在HCI中的应用、研究伦理与开放科学
work
职业/产业
HCI 研究员、认知科学家、统计学家与数据科学家
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内容状态
仅摘要
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