通过可探索的多元宇宙分析提高研究论文的透明度

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算法透明度与可审计性计算方法在HCI中的应用HCI 研究员认知科学家统计学家与数据科学家

我们提出了可探索的多元宇宙分析报告,这是一种新的统计报告方法,读者可以通过与论文本身的互动来探索不同的分析选项。这种方法结合了两个最近的想法:i) 多元宇宙分析,这是一种统计报告哲学,论文作者报告许多不同统计分析的结果,以展示他们的发现是脆弱还是稳健;ii) 可探索的解释,这些叙述可以像普通解释一样阅读,但读者也可以通过动态更改解释的一些元素而变得活跃。基于五个示例和设计空间分析,我们展示了将这两个想法结合起来如何可以补充现有的报告方法,并构成向更加透明的研究论文迈出的一步。

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https://hci.top/zh/papers/chi/6952/2019

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来源
CHI
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年份
2019
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作者
5 位作者
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研究子方向
算法透明度与可审计性、计算方法在HCI中的应用
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职业/产业
HCI 研究员、认知科学家、统计学家与数据科学家
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