TalkTraces:会议中口头内容的实时捕获与可视化
作者
交互式数据可视化地理空间与地图可视化可视化感知与认知UI/UX 设计师HCI 研究员
群组支持系统提供了在会议期间审查和编辑共享内容的方法,但通常需要参与者明确生成这些内容。最近的语音转文字和语言处理技术的进步现在使得自动记录和审查口头信息成为可能。我们介绍了TalkTraces的迭代设计和评估,这是一种实时可视化工具,帮助团队识别其讨论中的主题并了解议程项目的覆盖情况。我们使用主题建模来识别讨论中的主题,并使用词嵌入来计算讨论与会议议程项目之间的“相关性”。我们对TalkTraces进行了迭代评估:首先,在使用TalkTraces的两个团队和使用传统笔记的两个团队之间进行了四次会议的比较研究。我们将研究结果转化为界面的改进,并由一个团队在四次会议中进一步评估。基于我们的发现,我们讨论了讨论内容实时显示的设计影响。
研究问题 / 现实痛点
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在颜色编码的散点图中测量类别知觉
CHI '23· 交互式数据可视化 +2
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截断Y轴:威胁还是危象?
CHI '20· 交互式数据可视化 +1
- 80%
GoTree:树形可视化的语法
CHI '20· 交互式数据可视化 +1
- 80%
西塞罗:用于响应式可视化的声明式语法
CHI '22· 交互式数据可视化 +1
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VAID:在视觉分析系统中索引视图设计
CHI '24· 交互式数据可视化 +1
- 80%
“它只是一张图”——后验理性化对信息可视化评估的影响
C&C '21· 交互式数据可视化 +1
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测量散点图中形状、大小和颜色的可分性
CHI '19· 交互式数据可视化 +1
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评估2D和3D热图用于比较分析:一项实证研究
CHI '20· 交互式数据可视化 +1
- 67%
你看到我看到的了吗?一项揭示高级可视化理解的质性研究
CHI '24· 交互式数据可视化 +1
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散点图中点大小和透明度调整的影响
CHI '24· 交互式数据可视化 +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
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作者
5 位作者
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研究子方向
交互式数据可视化、地理空间与地图可视化、可视化感知与认知
work
职业/产业
UI/UX 设计师、HCI 研究员
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