评估2D和3D热图用于比较分析：一项实证研究

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热图是一种流行的可视化技术，它使用颜色或亮度来编码2D密度分布。然而，实验研究表明，在读取和比较数值数据时，这两种视觉变量都不够准确。一种可能的解决方法是通过引入高度作为第三个维度来使用3D热图来编码数据。然而，用3D来编码抽象数据也存在许多问题。为了更好地理解这种权衡，我们进行了一项实证研究（N=48），以评估2D和3D热图在比较分析任务中的用户性能。我们在传统的2D屏幕上测试了这些条件，也在虚拟现实环境中进行了测试，以实现真正的立体视觉。我们的主要结果表明，在读取和比较单个数据项时，3D热图在错误率方面更优。然而，对于概览任务，成熟的2D热图表现更好。