触摸屏移动设备上网格性能的分析与建模

触摸屏移动设备可以提供丰富的交互行为，但它们的建模很复杂。可滚动的二维网格是移动设备上常见的用户界面，它允许用户通过直接触摸在小屏幕上访问大量项目。通过分析用户在网格交互过程中触摸输入和眼睛注视，我们揭示了在这种任务中如何发挥多个性能组件的作用，包括导航、视觉搜索和指向。这些发现启发我们设计了一种结合这些组件的新颖预测模型来建模网格任务。我们通过采用传统的分析方法和数据驱动的机器学习方法来实现这些模型组件。除了展示我们的模型在测试数据集上预测人类性能的高准确性外，我们还展示了如何将这种模型用于预测用户界面时显著减少交互时间。