醉酒用户界面：通过日常智能手机任务确定血液酒精水平

呼吸分析仪是评估醉酒的标准定量方法，主要由执法部门拥有，并且只在捕获疑似醉酒的驾驶者后使用。然而，并非每个人都能接触到这种专门的硬件。我们提出了醉酒用户界面：智能手机用户界面，它使用性能指标和传感器数据来衡量酒精如何影响一个人的运动协调和认知。我们研究了五个醉酒用户界面，并将它们结合起来形成“DUI应用程序”。DUI使用经过人类性能指标和传感器数据训练的机器学习模型来估计一个人的血液酒精水平（BAL）。我们在为期一周的纵向研究中对14名个体进行了DUI评估，每位参与者在不同的BAL水平下使用DUI。我们发现，通过一个考虑用户特定学习的全局模型，DUI可以以0.005% ± 0.007%的绝对平均误差和与呼吸分析仪测量值0.96的皮尔逊相关系数来估计一个人的BAL。