野外心跳：一项探索日常生活中的心电图生物特征的现场研究

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本文报告了对日常生活中心电图（ECG）生物识别技术的深入研究。我们使用非医疗胸部追踪器，在一周内从20人那里收集了ECG数据。我们在几种情况下评估了用户识别的准确性，并观察到错误率为9.15%至21.91%，这主要取决于1）用于训练的天数，以及2）每次识别决策中使用的心跳次数。我们得出结论，ECG生物识别技术可以在野外工作，但其鲁棒性低于基于文献的预期，这表明之前的实验室研究对实际部署得出了非常乐观的结果。我们用由于身体姿势和状态变化以及中断测量引起的噪声来解释这一点。最后，我们讨论了对未来研究和设计用于实际部署的ECG生物识别系统的影响，包括对隐私的重要反思。