读脸,读健康:探索日常健康面部识别技术
作者
生物传感器与生理监测环境感知与上下文计算医生、护士、临床医生精神科医生与心理咨询师
随着计算机视觉、人工智能和移动技术的最新进展,计算机化面相阅读技术(FRT)在日常环境中了解一个人的健康状况已成为技术上可行的。然而,如何为日常健康实践设计基于FRT的应用程序仍然未被探索。本文介绍了一项名为Faced的技术探测设计研究,这是一款基于中医面部诊断方法的移动健康检查应用程序。一项有10名参与者参与的Faced现场试验表明了潜在的使用模式,并突出了在日常健康中使用FRTs的一些关键设计问题,包括适应性、实用性、敏感性和可信度。最后,我们讨论了设计意义,以解决将FRTs完全融入日常健康实践的独特挑战。
研究问题 / 现实痛点
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醉酒用户界面:通过日常智能手机任务确定血液酒精水平
CHI '18· 生物传感器与生理监测 +1
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mmArrhythmia:通过毫米波感知实现无接触式心律失常检测
UbiComp '24· 生物传感器与生理监测
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
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作者
6 位作者
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研究子方向
生物传感器与生理监测、环境感知与上下文计算
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职业/产业
医生、护士、临床医生、精神科医生与心理咨询师
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