X-Ray Refine:支持探索和优化智能手机应用程序导致的信息暴露结果

算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制物联网设备隐私消费者与购物者隐私政策制定者HCI 研究员在线辅导教师

大多数智能手机应用程序会收集并与其他第一方和第三方共享信息;然而,这种数据收集实践大多不为终端用户所知,也超出了他们的控制范围。在本文中,我们试图了解工具帮助人们调整由于应用程序使用而产生的第三方暴露程度的潜力。我们设计了一个交互式、焦点加上下文显示工具,称为X-Ray Refine(Refine),它使用超过100万个Android应用程序的模型,根据应用程序的使用时间来可视化个人的暴露情况。为了支持缓解策略的探索,Refine可以模拟减少应用程序使用、删除和替换等操作。对Refine的实验室研究发现,参与者对其暴露情况有了高层次的理解,并识别出违反其预期和隐私偏好的数据收集行为。参与者还制定了定制策略以实现隐私目标,识别了实现这些目标的关键障碍。

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https://hci.top/zh/papers/chi/5778/2018

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来源
CHI
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2018
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7 位作者
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研究子方向
算法透明度与可审计性、隐私设计与用户控制、物联网设备隐私
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职业/产业
消费者与购物者、隐私政策制定者、HCI 研究员、在线辅导教师
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