你能相信[1:21]?!: 视频评论中的内容和时间基础参考模式

随着视频变得越来越普遍，基于视频的评论也是如此。为了使评论具有上下文，人们经常引用视频中的特定音/视频内容。然而，文献未能解释人们引用的视频内容类型，他们如何建立引用并识别引用对象，视频特征（例如，类型）如何影响引用行为，以及引用如何影响社交互动。我们提出了一个分类法，根据引用对象类型和时间具体性对视频引用进行分类。使用我们的分类法，我们分析了从公共YouTube评论中收集的2.5K个带有引用和时间戳的引用。我们发现：1）人们引用视频的时间段比时间点更频繁，2）视觉实体比声音更常被引用，3）带有引用的评论更有可能收到回复，但不会获得更多“喜欢”。我们讨论了现场引用解析用户界面的需求，展示了类型引用功能的设计概念，并为未来的研究提供了一个数据集。