将AI引入BI:在现代商业智能平台中启用非结构化数据的可视化分析
可解释人工智能(XAI)交互式数据可视化软件工程师与开发者数据科学家与分析师
商业智能(BI)范式面临着新兴用例的挑战,例如新闻和社交媒体分析,在这些用例中,源数据是无结构的,分析指标是未指定的,而适当的可视化表示则不受主流工具的支持。本案例研究记录了微软研究院为在Microsoft Power BI产品中实现这些用例所进行的工作。我们的方法包括:(a) 后端管道,使用AI从无结构文本、媒体和元数据流中推断出可导航的数据结构;以及(b) 这些结构的前端表示,这些表示基于视觉分析文献。通过创建多个端到端数据应用程序,我们了解到,表示推断数据结构的不同质量对于使AI的使用和局限性对用户透明至关重要。最后,我们反思了AI、大数据和数据分析的普及化时代的BI。
研究问题 / 现实痛点
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来源
CHI
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年份
2018
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作者
3 位作者
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研究子方向
可解释人工智能(XAI)、交互式数据可视化
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职业/产业
软件工程师与开发者、数据科学家与分析师
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