TRACTUS：理解并支持假设驱动数据科学中的源代码实验

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数据科学家在他们的代码中进行大量的实验，为了更快地获得洞察而牺牲代码质量。我们观察了十位数据科学家执行基于假设的数据科学任务，并分析了他们的编码、注释和分析实践。我们发现他们难以跟踪他们的代码实验。当重新访问探索性代码以稍后编写生产代码时，他们难以追溯他们的步骤，捕捉所做的决策和获得的洞察，并且不得不频繁地重新运行代码。为了解决这些问题，我们设计了TRACTUS，这是一个扩展流行的RStudio IDE的系统，用于检测、跟踪和可视化基于假设的数据科学任务中的代码实验。TRACTUS通过将代码实验分组到假设中，并结构化代码执行输出和文档等信息来帮助回忆决策和洞察。我们的用户研究表明TRACTUS如何改进数据科学家的工作流程，并提出了进一步改进的机会。TRACTUS作为RStudio IDE插件在http://hci.rwth-aachen.de/tractus上开源提供。