算法食品正义：为食品公有设计超越人类的区块链未来

文献标题

Algorithmic Food Justice: Co-Designing More-than-Human Blockchain Futures for the Food Commons

文献信息

• 主题领域: 区块链技术与食品公平，以及多物种设计与可持续发展
• 关键词: 食品公平，公地，共享区块链，多物种设计，可持续性，算法治理，后人类

研究背景与问题

• 发现问题或挑战:

  1. 目前的全球化工业食品系统基于两个核心价值：
     • 人类中心主义，使人类凌驾于地球的其他物种之上。
     • 将食品视为一种商品，追求经济价值的最大化，利益集中于少数股东之中。
  2. 这种价值体系导致了不平等的食品分配，并加剧了生态危机，如物种灭绝和土壤退化。
  3. 区块链技术虽然在食品供应链管理上有优势，但现有应用更多服务于工业农业，可能进一步不公平地分配收益，甚至加速生态破坏。

• 重要性:

  • 解决食品系统中的社会和生态不公问题，关系到人类以及多物种的可持续生存。
  • 重新构想食品系统中的价值分配，对实现多物种共存、共同治理和公地可持续管理至关重要。

• 研究动机与相关工作:

  1. 借助区块链“去中心化”特性探索如何将利益从少数人扩展到多物种。
  2. 深入探讨“公地”（commons）的概念，结合伊丽诺·奥斯特罗姆的公地设计原则以引入多物种价值体系。

解决方案

• 方法与方案:

  • 作者设计了一个名为“Algorithmic Food Justice”的项目，结合区块链技术和多物种协同设计，通过系列共创式工作坊来探讨食品未来。
  • 在伦敦的斯皮塔菲尔德城市农场，与城市农业社区合作，聚集种植者、技术专家、艺术家等多方角色，共同设计区块链驱动的食品公地原型。

• 创新之处:

  1. 引入“多物种设计”视角，将食品系统治理拓展至非人类物种（如植物、动物、土壤）。
  2. 使用“区块链智能合约”作为技术载体，使非人类物种也能成为食品治理的决策主体。
  3. 创新性地将奥斯特罗姆的公地设计原则嵌入区块链系统中。

• 实施步骤与技术应用:

  1. 第一阶段: 地图绘制与需求分析
     • 识别城市农场中的多物种（如昆虫、植物、土壤）及人类利益相关者，分析各自的资源贡献与利益需求。
  2. 第二阶段: 案例角色扮演
     • 通过现场角色扮演（LARP）模拟多物种治理，角色需要同时代表人类和所选物种，讨论如何公平地分配和共享资源。
  3. 第三阶段: 智能合约原型设计
     • 根据生成的案例和讨论，设计并原型化区块链驱动的去中心化自治组织（DAO），嵌入公平分配规则和多物种激励机制。
     • 使用语法卡片等工具简化智能合约设计过程，并考虑技术实现细节（如“健康土壤”证明协议）。

研究成果

• 具体成果:

  • 引入了三个区块链原型DAO设计：
    1. DAO’n to Earth: 基于土壤健康数据（由传感器和AI测量）来确定各社区货币的价值，激励良性土壤实践。
    2. Fellowshit of Dark Matter: 利用智能合约将废弃材料重新分配到可以重新利用的地方，并对参与者进行奖励。
    3. Corn Council: 创造人类与植物互动的机会，人类通过关护植物获得代币奖励，并用“声誉积分”对公地提议进行投票。

• 优势:

  • 与传统食品供应链中的区块链应用（如可追溯性）相比，这些DAO原型更关注食品系统价值观的重新配置。
  • 提供了一种新的数据驱动治理方式，鼓励生态修复和多物种合作。

• 实验与评估结果:

  • 工作坊活动创建了一种开放且具包容性的参与空间，能够让多元化的参与者（如种植者、技术开发者）在讨论中分享多重视角。
  • 通过“压力测试”分析，发现了可能的风险，如可能导致资源分配不公、价值系统的滥用等。

• 局限性与未来方向:

  1. 局限性:
     • 区块链技术仍然过于人类驱动，非人类物种的利益代表更多基于人类假设。
     • 可能引入新的社会不平等，例如代码编写中隐含的偏见。
  2. 未来方向:
     • 探索如何将多物种声音直接融入去中心化自治组织的决策中。
     • 对现有系统中的不平等风险与能耗问题进行深度研究。
     • 将研究拓展至其他领域，如城市公地管理和数字资源公地等。

以上是该论文的提炼与解读，希望帮助您掌握主要内容。如需具体章节的扩展解读，请告诉我！