通过积极支持让具有严重智力障碍的成年人参与共同设计

文献标题

Including Adults with Severe Intellectual Disabilities in Co-Design through Active Support

文献信息

• 主题领域: 人机交互与参与式设计，特别是针对严重智力残疾成人的协同设计。
• 关键词:
  • 成人严重智力残疾
  • 协同设计
  • 可访问性
  • 积极支持 (Active Support)
  • 人以中心设计
  • 交互设计
  • 残疾研究
  • 部分参与
  • 关系自治
  • 包容性设计

研究背景与问题

• 问题或挑战:

  • 当前关于如何将严重智力残疾的成人以有意义和尊重的方式纳入协同设计的研究仍有限。
  • 知识和沟通的复杂性增加了设计环境中的不确定性，并对方法和情感支持提出了持续需求。
  • 参与式设计通常依赖语言和认知表达能力，这对于严重智力残疾者非常有限，导致其贡献的表达受限或被代理人取代。

• 重要性:

  • 多样化及包容性的设计方法能够丰富技术和设计的视野，使所有人能够更公平地受益。
  • 将严重智力残疾者充分整合到设计过程中，不仅是一种伦理需求，更能为设计提供独特的视角和洞察。

• 研究动机和相关工作:

  • 参与式设计和残疾人设计领域已有进展，例如简单原型或个性化系统的开发，但仍面临方法上的限制。
  • 现有的工作（如简单原型、探究式设计方法）常局限于定义特定环境，缺乏与用户长期且深入的互动。
  • 作者提出通过“积极支持（Active Support，AS）作为一种能够与严重智力残疾成人建立互动关系的设计方法，并结合前沿人机交互（HCI）思想进行创新。

解决方案

• 核心方法:

  • 引入“积极支持（Active Support, AS）”作为一种方法论，确保残疾人在设计中能够基于自身能力以特定方式参与活动。
  • 积极支持的四个核心原则：
    1. 每时每刻的潜能（Every moment has potential）：每个时刻都可能成为有意义参与活动的机会。
    2. 分级支持（Graded assistance）：提供适量和适当水平的支持，避免过度帮助或不提供帮助。
    3. 少量但频繁（Little and often）：避免长时间的枯燥活动，通过简短且分散的协作保持积极性。
    4. 最大化选择和控制（Maximizing choice and control）：赋权，鼓励残疾人主导选择和控制情况。

• 方法的创新点:

  • 将长期现场工作与核心协同设计方法结合，探索非语言沟通的潜能。
  • 创造“部分参与”（Partial Participation）的概念，强调通过支持与小量协作，赋能严重智力残疾者表达能力。
  • 通过AS方法促进“关系自治”（Relational Autonomy），关注设计者与残疾人之间的互动动态。

• 实施步骤和技术:

  • 作者在社区中心开展了为期超过两年的田野工作，并使用定性方法（如田野笔记、照片和互动视频）记录数据。
  • 使用情境故事（vignettes）法梳理设计典型案例，揭示参与式设计中的四原则。

研究成果

• 具体成果:

  • 开发了多个设计原型（如视觉辅助板、感官背心和语音板）来支持不同类型的严重智力残疾用户参与。
  • 在设计实践中验证了AS方法，通过微观尺度的交互迭代深化HCI方法论。
  • 提出了通过小量任务建构“部分参与”的理念，使得严重智力残疾者能够部分参与且体验技术与设计的过程。

• 与现有解决方案的比较优势:

  • 相较传统以语言和认知为导向的协同设计，AS方法重视身体化沟通（如姿态、面部动作、简短的非语言表达）。
  • 忽略了设计师作为主导者的特权，突出使用者在互动中的主体性和参与性。

• 实验或评估结果:

  • 案例研究（例如通过视觉辅助工具帮助残疾人表达需求）展示了如何提高严重智力残疾人的参与深度和感知控制。
  • 参与者及其支持工作者对方法的接受度和吸收度高，部分支持者开始采用并将AS原则融入日常工作。

• 局限性与未来方向:

  • 局限性：
    • 当前的研究聚焦于早期设计阶段和微观交互层面，未深入探讨系统层面或更长期的战略性参与安排。
    • 数据收集和分析主要依靠定性方法，缺乏更系统化及量化的证据。
  • 未来方向：
    • 将积极支持与其他协同设计方法整合，并在更广泛、复杂的环境中开展实践。
    • 探索支持者（家庭、社区工作者等）如何采用AS原则并延续设计成果。
    • 进一步研究部分参与与设计结果的长期影响。

总结

通过本文，作者为严重智力残疾成人参与协同设计提供了新的路径，从理论和实践层面提出了一种基于积极支持的人机交互方法，为增强包容性设计提供了重要启示。