中风手势输入供运动障碍者使用:实证结果与研究路线图
运动障碍辅助输入技术残障服务提供者辅助技术专家
我们研究了上半身运动障碍者在触摸屏上产生的笔画手势的发音特征,以及流行的分类技术(如$-family)识别这些手势的准确率。我们在从70名参与者收集的9,681个手势的数据集上的结果显示,运动障碍者产生的笔画手势比没有障碍者产生的相同手势类型识别的准确率低,但仍然足够准确(93.0%)以满足实际用途;在几何标准方面与没有障碍者产生的手势相似;但需要更多的时间来产生(3.4秒对1.7秒)并且表现出较低的一致性(-49.7%)。我们为上半身运动障碍者在触摸屏上的无障碍手势输入制定了一个研究路线图,并将我们的大型手势数据集公开提供给社区。
研究问题 / 现实痛点
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CHI '19· 运动障碍辅助输入技术
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CHI '24· 人体姿态与行为识别 +1
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CHI '26· 运动障碍辅助输入技术 +1
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借助智能手表的自主书写:一项针对盲人的Wizard-of-Oz实验
IUI '18· 听觉障碍者支持(字幕、手语、振动) +1
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
快捷操作
一眼看懂
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
未标记奖项
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作者
2 位作者
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研究子方向
运动障碍辅助输入技术
work
职业/产业
残障服务提供者、辅助技术专家
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