Radi-Eye:使用注视激活的头部交叉的无手径向界面进行3D交互
眼动追踪与注视交互AR 导航与情境感知混合现实工作空间
文献标题
Radi-Eye: Hands-Free Radial Interfaces for 3D Interaction using Gaze-Activated Head-Crossing
文献信息
- 主题领域: 人机交互、增强现实与虚拟现实中的无手交互界面
- 关键词: Eye tracking, Gaze interaction, Eye-Head Coordination, Radial Interface, Virtual Reality, Augmented Reality
研究背景与问题
- 发现的问题或挑战: 传统基于眼睛和头部运动的无手交互方式存在表达性有限和控制能力不足的问题,同时经常出现意外输入(如 Midas Touch 问题)。现有解决方案通常通过延时确认或额外的选择匹配技术来缓解,但仍未能充分利用眼睛和头部的自然协调性来提高交互效率和准确性。
- 重要性: 增强现实和虚拟现实中的无手交互在头戴显示设备(HMDs)中的应用日益增加,解决这些问题对于支持手不可用、空间受限或者疲劳操作的场景具有重大意义。
- 研究动机与相关工作: 本研究受到过去工作对眼头协调关系的深入研究启发,并结合径向菜单界面设计和跨界选择(Crossing Selection)技术,探索利用自然眼头互动提高无手交互的表现力。
解决方案
- 提出的解决方案: Radi-Eye 是一种基于径向界面的弹出式交互设计,结合 Look & Cross 技术。用户通过眼睛的预选和头部的跨界触发来进行选择。界面集成了离散和连续交互组件,同时支持大规模功能集。
- 创新之处:
- 利用眼睛和头部的自然错位关系设计交互方法,避免意外输入。
- 结合 Look & Cross 技术支持顺序化的选择和流畅的眼头交互。
- 引入层级嵌套交互和弹出式径向菜单,可扩展至复杂的多参数命令组合。
- 实施步骤与技术:
- 创建弹出式径向菜单,以用户头部为中心位置,支持眼睛和头部任意方向的访问。
- 使用 Look & Cross 技术,由眼睛激活组件,头部跨越边界以触发选择。
- 提供支持嵌套、替换和命令组合的多样化交互组件(如滑动条、切换按钮等)。
- 开发三个虚拟及增强现实应用程序用以验证 Radi-Eye 的性能和设计原则,包括媒体播放器、智能家居控制、以及城市建造模拟器。
研究成果
- 具体成果:
- 实现了一个结合径向界面和眼头移动的无手交互系统,应用于 AR 和 VR 环境。
- 用户研究显示 Radi-Eye 界面提供快速准确的选择功能,适合复杂的多参数交互应用场景。
- 通过对 Look & Cross 技术与径向界面参数的测试,识别并优化了环径尺寸和组件排列对用户性能的影响。
- 优势:
- 支持自然且流畅的眼头交互,避免了输入误触问题。
- 兼容多目标选择、连续输入以及大规模功能控制。
- 提供可轻松扩展的交互设计空间,适用于各种显示设备和场景。
- 实验或评估结果:
- 用户可以在1.7%的误选率下快速完成任务,选择时间平均不超过2秒。
- 环径尺寸对选择精度、头部运动范围和视觉搜索时间有显著影响,推荐使用中等尺寸的环径(35°)。
- 用户主观评价显示 Radi-Eye 界面“自然”和“易于使用”,头部与眼睛的协同降低了错误率。
- 局限性与未来方向:
- Eye&Head技术主要针对离散选择的评估,尚需进一步研究如何提高其连续组件交互(如滑动条)中的精度。
- 可扩展至其他交互模式,如结合手部或语音输入以替代头部交互。
- 未来可以开发更多小型组件或调整组件功能以适应不同方向上的跨界交互需求。
总结
Radi-Eye 成功实现了一种结合径向界面和眼头交互的新型无手交互系统,开创了基于自然眼头错位交互的设计空间,并为增强现实和虚拟现实中的无手界面提供了新的设计原则和实践参考。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
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研究问题
3- 如何利用自然的眼睛与头部协调来解决传统无手动交互中的非预期输入问题?分类: XR眼动追踪与凝视交互同类问题arrow_forward
- 基于眼动预选与头部越界激活的交互方法能否提高无手动交互的效率和准确性?分类: XR眼动追踪与凝视交互同类问题arrow_forward
- 环形菜单的尺寸与组件布局如何影响用户在增强或虚拟现实中的交互表现?分类: XR眼动追踪与凝视交互同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 传统无手交互方式易受非预期输入影响,难以实现高效精确的控制。分类: XR眼动追踪与凝视交互同类问题arrow_forward
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DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445697
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来源
CHI
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年份
2021
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奖项
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作者
4 位作者
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研究子方向
眼动追踪与注视交互、AR 导航与情境感知、混合现实工作空间
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职业/产业
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