你不知道你有毒吗:在线游戏中的毒性感知

游戏用户体验与玩家行为社交平台设计与用户行为游戏开发者与设计师电竞运动员与直播主播内容创作者(YouTuber、Podcaster)

文献标题

Don't You Know That You're Toxic: Normalization of Toxicity in Online Gaming

文献信息

  • 主题领域: 在线游戏行为研究、游戏文化、人机交互
  • 关键词: 游戏、毒性行为、正常化、道德脱离、攻击、在线游戏

研究背景与问题

  • 作者发现了哪些问题或挑战?

    • 在线游戏中的毒性行为(如骚扰、辱骂、规则破坏)普遍存在并影响玩家的幸福感、娱乐体验以及游戏社区的健康。
    • 尽管毒性行为对玩家和游戏公司造成负面影响,但许多玩家将其视为竞争性游戏体验中无法避免的、可接受的一部分。
    • 玩家对毒性行为的接受程度会产生互相强化作用,即经历毒性行为的玩家更可能继续传播这种行为。
  • 为什么这个问题很重要?

    • 毒性行为的正常化可能导致游戏社区中恶性循环,使得这种行为更加根深蒂固,挑战了社区健康与和谐。
    • 对游戏公司而言,毒性行为的泛滥可能降低游戏用户留存率,阻碍新用户进入,进而影响公司的收益。
  • 研究动机与相关工作

    • 研究者希望通过理解毒性行为如何被正常化以及哪些玩家群体更容易认可这些行为,为解决在线游戏中的毒性问题提供有效途径。
    • 现有文献表明,玩家的个性特质(如道德脱离、在线无抑制效应)可能影响他们对毒性行为的接受程度。

解决方案

  • 作者提出了哪些方法或解决方案?

    • 采用定量与定性结合的混合方法来探讨玩家对毒性行为的认知。
    • 使用问卷调查评估玩家的个性特质(道德脱离、在线无抑制效应、攻击倾向)以及他们对游戏内毒性行为的反应。
    • 详细分析玩家是否会举报毒性行为及其背后的原因,并识别不举报的合理化主题。
  • 该解决方案的创新之处是什么?

    • 首次将道德脱离的理论应用于在线游戏毒性行为的研究。
    • 从玩家个性特质角度分析毒性行为的感知与传播。
    • 提出一套主题分析框架,探索正常化毒性行为的机制。
  • 实施步骤是什么?

    • 在Amazon Mechanical Turk平台上招募参与者。
    • 应用《守望先锋》中不同毒性水平的音频片段,评估参与者对毒性行为的感知。
    • 分析参与者对举报行为的态度及理由,并将这些理由归类成不同主题。

研究成果

  • 取得了哪些具体成果?

    • 玩家对毒性行为的接受程度受以下特质的显著影响:行为重构、后果扭曲、去人性化以及在线毒性无抑制效应。
    • 玩家不举报行为的理由包括:视毒性行为为游戏中的典型行为、接受的毒性程度未达到阈值、认为这些行为是“玩笑”或“游戏的一部分”,以及认为问题不需要他们介入。
  • 与现有解决方案相比,它有哪些优势?

    • 进一步揭示了毒性行为正常化的复杂性以及其与玩家特质之间的关联。
    • 鼓励游戏设计师和研究者关注玩家个性特质,并在系统设计中加入打破正常化毒性循环的功能。
  • 实验或评估结果是什么?

    • 行为重构、去人性化和后果扭曲与较低的毒性行为感知显著相关,表明这些机制可能助长毒性行为正常化。
    • 非举报玩家的不同合理化主题与道德脱离的特质相关,进一步支持了这些行为内化的理论假设。
  • 局限性与未来方向

    • 局限性:

      • 研究仅基于《守望先锋》的主体内容,可能难以完全泛化到其他游戏。
      • 未涵盖一些更明显的毒性行为(例如种族歧视),可能会影响主题的全面性。
      • 参与者可能受社会期望偏差影响,在问卷中呈现出符合道德的倾向。
    • 未来方向:

      • 扩展研究范围,探索多样游戏类型和社区对于毒性行为的影响。
      • 研究包括视频资料的毒性行为,以观察玩家的非语言行为对毒性感知的影响。
      • 针对受害者明确表达痛苦的场景设计实验,进一步研究后果扭曲对于毒性行为正常化的作用。
      • 探索易受毒性行为影响的特质,例如针对道德脱离或在线无抑制效应的干预措施。

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https://hci.top/zh/papers/chi/47180/2021

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DOI: https://doi.org/10.1145/3411764.3445157
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来源
CHI
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年份
2021
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奖项
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作者
5 位作者
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研究子方向
游戏用户体验与玩家行为、社交平台设计与用户行为
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职业/产业
游戏开发者与设计师、电竞运动员与直播主播、内容创作者(YouTuber、Podcaster)
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