机器启发式:当我们比信任人类更信任计算机来处理我们的个人信息时
隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策律师与法律研究员隐私政策制定者
在这个身份盗窃的时代,我们是否更有可能信任机器而不是人类来处理我们的个人信息?我们通过引入“机器启发法”的概念来回答这个问题,该概念认为机器比人类更安全、更值得信赖。在一个涉及预订航班的实验(N = 160)中,用户更愿意向机器代理而不是人类代理透露他们的信用卡信息。我们证明了界面上的线索会触发机器启发法,即那些具有更高认知可及性的启发法(即对这个规则的信念更强)的人比那些可及性较低的人更愿意向机器透露信息,但他们向人类透露信息的程度没有差异。这些发现对设计传达我们在线交互的机器与人类来源的界面线索具有重要意义。
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CHI
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2019
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隐私设计与用户控制、数据隐私感知与决策
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职业/产业
律师与法律研究员、隐私政策制定者
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