日常数据:一级大学体育环境中数据素养实践

荣誉提名
可视化感知与认知健身追踪与运动监测运动员与健身爱好者

数据分析是体育训练的核心。如今,尖端的数字技术被用来衡量和提高运动员的表现。但研究人员往往过于关注收集表现数据的技术,而忽视了理解运动员与数据的互动体验。这种情况在鲜为人关注的大学体育环境中尤为明显,在那里,竞争激烈,数据分析工具丰富,而机构积极管理运动员的生活。通过研究学生运动员如何分析他们的表现数据以及反过来如何被分析,我们可以更好地理解使体育中的数据素养实践有意义和富有成效的个体和机构因素——或者不。我们对一所一级大学的学生运动员进行的初步访谈研究表明,学生运动员有一系列机会参与并从数据分析实践中学习。这些机会伴随着一系列情境中的紧张关系,这些关系应该为大学体育环境中的新技术设计提供信息。

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https://hci.top/zh/papers/chi/32640/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376153
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来源
CHI
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年份
2020
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奖项
荣誉提名
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作者
4 位作者
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研究子方向
可视化感知与认知、健身追踪与运动监测
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职业/产业
运动员与健身爱好者
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