RCEA:实时连续情感标注用于收集精确的移动视频地面真相标签

可视化感知与认知生物传感器与生理监测

为确保有意义的预测,为移动视频观看收集准确和精确的情感基础标签是必不可少的。然而,基于视频的情感标注技术要么依赖于刺激后的离散自我报告,要么仅允许桌面环境下的实时连续情感标注(RCEA)。遵循以用户为中心的方法,我们设计了一种用于移动视频观看的RCEA技术,并在受控的室内(N=12)和后来的室外(N=20)研究中验证了其可用性和可靠性。基于生理测量、交互日志和主观工作量报告,我们表明(1)RCEA被认为可用于标注移动视频观看时的情感,而不会增加用户的精神工作量(2)由此产生的时变标注与视频刺激的情感属性相当(效价分类误差:8.3%;唤醒:25%)。我们贡献了一种经过验证的标注技术和相关的情感标注融合方法,适用于在用户观看移动视频时收集细粒度的情感标注。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/32595/2020

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376808
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2020
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
5 位作者
sell
研究子方向
可视化感知与认知、生物传感器与生理监测
work
职业/产业
—
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
2 篇相关论文