基于脑活动、注视和上下文的移动文本输入自我修复自动校正研究平台

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自动校正是移动文本输入的标准功能。尽管最先进的自动校正方法的性能通常相对较高，但任何发生的错误都难以修复，会中断文本输入的流程，并挑战用户对过程的控制权。在本文中，我们描述了一个旨在自动识别和修复自动校正错误的系统。该系统包括一个用于从大脑活动、眼动和上下文信息中检测自动校正错误的多模态分类器，以及一种通过替换错误的校正或建议替代方案来修复此类错误的策略。我们将这两部分集成到一个通用的Android组件中，从而提供了一个研究自我修复端到端系统的科研平台。为了证明其可行性，我们进行了一项用户研究来评估我们方法的分类性能和可用性。