Felix Putze

school不来梅大学bar_chart全球第 #1199 名

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Felix Putze 最新论文

Micek 等人构建了跨两大洲分布式团队的多模态数据集，整合EEG、音频、屏幕录制和行为注解，以支持自适应协作系统中的团队认知感知与建模。

Schick 等人验证 EEG 耳机可通过相对 alpha 波段检测精神疲劳与恢复，发现社交媒体恢复效果优于游戏，为自然主义疲劳研究提供新方法。

Vortmann 等人基于注视相关电位区分内源性与外源性注意力转移，线性判别分析达到约59%分类准确率，为注意力感知用户界面的脑机接口设计提供了新思路。

Salous 等人采用贝叶斯融合方法，从脑活动检测记忆障碍、从用户行为检测视觉障碍，通过UI适配补偿，首次交互准确率72.5%，后续提升至98%。

Putze 等人利用生理数据评估inVRQ的影响，50人实验表明VR内问卷可减少在场中断且不影响玩家体验，提升VR评估准确性

Putze 等人提出融合脑活动、眼动和上下文信息的多模态分类器，用于检测移动文本输入的自动校正错误，并集成到Android平台实现自我修复。

Schulz等人比较现实10米攀岩、VR物理道具攀岩及游戏控制器攀岩三种条件，发现VR物理道具攀岩能增强现实感和焦虑感，是有效的恐高模拟训练设置。

Putze 等人利用循环神经网络建模用户行为时间序列，检测人与计算机交互中的记忆型障碍，实验表明该方法比非序列基线性能提升超过23%。

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