利用移动传感器基于呼吸相的哮鸣音检测评估肺阻塞的严重程度

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阻塞性肺疾病导致肺部气流受限，并严重影响患者的生活质量。喘息是他们最显著的症状之一。传统诊断方法的高要求使得定期监测肺部阻塞具有挑战性，这阻碍了早期干预和预防显著恶化的时机。在这项工作中，我们探讨了开发基于移动传感器系统的可行性，作为一种通过呼吸阶段为基础的症状性喘息感知来评估肺部阻塞严重程度的便捷手段。我们进行了一项针对131名受试者（91名患者和40名健康人）的研究，用于喘息的检测（F1：87.96%）和特征描述（F1：79.47%）。随后，我们开发了新的喘息指标，这些指标与标准肺功能测试测量的肺部阻塞严重程度显示出显著相关性（皮尔逊相关性：-0.22，p值：0.024）。这项工作朝着通过移动传感器交互无干扰地评估肺部状况迈出了重要的一步。