卡利斯托：通过将对话与计算叙事联系起来捕捉“原因”

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当数据科学家团队合作进行计算笔记本工作时，他们的讨论通常包含对其设计决策的宝贵见解。这些讨论不仅解释了当前笔记本中的分析，还解释了通常记录不充分的其他路径。然而，这些讨论与它们可以提供有价值背景的笔记本是分开的。我们提出了Callisto，这是一个计算笔记本的扩展，它可以捕获并存储讨论消息与笔记本元素之间的上下文链接，而无需用户付出太多努力。Callisto使笔记本读者能够更好地理解当前笔记本内容以及导致它的整体问题解决过程，因为它使浏览与笔记本任何部分相关的讨论和代码历史成为可能。我们在对32名数据科学学生进行的两阶段评估中发现，这对于引入新的笔记本合作者以避免误解和重复工作特别有帮助。