简单的智能家居传感器,例如用于温度或光线的传感器,越来越多地收集看似不显眼的数据。先前的研究表明,人类对这些传感器数据的理解可以揭示家庭活动。这种理解为人们了解简单智能家居传感器的影响提供了机会。为了进行研究,我们开发并实地测试了“猜数据”方法,该方法使人们能够使用和理解家中实时数据,并共同解释和反思我们研究中家庭的匿名数据。我们的研究结果表明,参与者如何单独和集体地重建行为,暴露他人的敏感个人数据,并在家庭内部使用传感器数据作为证据进行横向监控。我们讨论了我们的方法作为参与式人机交互方法在调查物联网设计和在家用传感器上进行数据工作的潜在影响方面的潜力。

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https://hci.top/zh/papers/chi/32087/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376273
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来源
CHI
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年份
2020
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作者
7 位作者
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研究子方向
物联网设备隐私、智能家居隐私与安全
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职业/产业
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