处于(不)可见状态：双相情感障碍自我管理中的隐私、透明度和披露

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个人计算研究（PI）呼吁建立支持社交形式跟踪的系统，引发了关于隐私如何以及应该怎样支持故意分享敏感健康信息的问题。我们专注于与双相情感障碍（BD）自我跟踪相关的个人数据案例，以探讨披露活动如何与其它隐私体验相交。虽然人机交互研究中经常将隐私视为一种披露活动，但这并不反映隐私可以被被动体验的方式。在本文中，我们通过定义透明度体验及其影响因素来扩展隐私的概念，与披露活动和偏好形成对比。接下来，我们通过实证分析管理BD的人们分享的个人叙述，来为这一理论转变奠定基础。我们讨论了透明度的新兴模型对设计社交支持的PI系统的意义。警告：本文包含对精神疾病经历的引用，包括自残、抑郁、自杀意念等。