PenSight:笔尖相机的增强交互
最佳论文手部手势识别人体姿态与行为识别原型设计与用户测试软件工程师与开发者UI/UX 设计师
我们建议在数字平板笔的顶部上方安装一个朝下的摄像头。这创造了一个独特的实用视角,可以捕捉握笔的手和周围的环境,包括另一只手。描述了原型设备的制造过程,并探讨了启用的交互设计空间,包括主导手和非主导手姿态识别、平板握持检测、手势识别、捕捉环境中的物理内容以及检测用户和笔。开发了一个深度学习计算机视觉管道,用于分类、回归和关键点检测,以实现这些交互。示例应用程序演示了使用场景,并且定性用户评估确认了该方法的潜力。
研究问题 / 现实痛点
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多视图导航中的感知偏见:来自具身空间认知和心理旋转的洞察
C&C '25· 人体姿态与行为识别 +1
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TouchPose:从电容图像预测手部姿势、深度估计与触摸分类
UIST '21· 手部手势识别 +1
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手势展示:利用虚拟会议中的手部手势线索进行智能即兴投票交互
IUI '22· 手部手势识别 +1
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M3手势菜单:触摸屏移动交互标记菜单的设计与实验分析
CHI '18· 手部手势识别
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PinchList:利用捏合手势在智能手机上进行分层列表导航
CHI '19· 手部手势识别
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KeyMap:使用诺曼的映射改进键盘快捷方式词汇
CHI '20· 原型设计与用户测试
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手部握持与移动菜单:探索感知可用性与用户偏好
MobileHCI '24· 手部手势识别 +1
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X-Droid:具有单一应用幻象的快速便捷Android原型开发框架
UIST '19· 原型设计与用户测试
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376147
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来源
CHI
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年份
2020
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奖项
最佳论文
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作者
4 位作者
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研究子方向
手部手势识别、人体姿态与行为识别、原型设计与用户测试
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职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师
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内容状态
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