探究块式3D编程谜题游戏中游戏特性与空间技能的相互作用及其对表现和感知难度的影响

荣誉提名
严肃游戏与功能游戏编程教育与计算思维STEM 教育与科学传播中小学教师(K-12)大学教授与研究人员游戏开发者与设计师

文献标题

Investigating the Interaction of Game Features and Spatial Skills with Performance and Perceived Difficulty in a Block-Based 3D Programming Puzzle Game

出版信息

  • 主题领域: 教育编程游戏及其与空间技能和游戏设计特性的交互。
  • 关键词: 基于块的编程、3D编程游戏、空间技能、感知难度、游戏设计、认知负荷、教育游戏、玩家表现、块限制、自适应学习。

背景与问题

  • 问题/挑战: 关于空间推理技能如何与3D基于块的编程益智游戏中的特定游戏特性交互的研究有限,导致对这些因素如何影响玩家表现和感知难度的理解存在空白。
  • 重要性: 理解这些交互对于设计有效的教育游戏至关重要,这些游戏需要在挑战与学习之间找到平衡,尤其是针对初学编程者。
  • 动机与相关研究: 之前的研究探讨了教育游戏中的一般参与因素,但未深入研究特定编程益智游戏特性(如迷宫复杂性、块限制和空间推理需求)的影响。本研究基于现有工作,重点关注3D环境及其独特挑战。

解决方案

  • 提出的方法: 使用3D基于块的编程游戏BOTs进行混合因子研究,探讨游戏特性、空间技能和人口统计因素如何影响表现和感知难度。
  • 创新点:
    1. 实证分析特定游戏关卡特性(如布局大小、机器人方向、循环结构)如何影响玩家体验。
    2. 探讨空间技能在3D编程游戏中的作用,包括其与表现和感知难度的关系。
    3. 评估块限制作为设计约束的影响及其对解决方案效率和玩家努力的作用。
    4. 深入研究人口统计因素、空间技能与游戏设计之间的相互作用。
  • 程序与关键技术:
    • 参与者(N=60)完成空间技能测试(PSVT:R)并在BOTs中玩具有不同特性和结构化关卡的游戏。
    • 游戏日志记录表现指标(如完成时间、尝试次数、解决方案效率),关卡后调查记录感知难度。
    • 线性混合效应模型分析游戏特性、块限制、空间技能和人口统计对结果的影响。

结果

  • 具体发现:
    • 额外的箱子、更大的布局、多维设计以及面向后方的机器人增加了任务难度,其中面向后方的机器人几乎使完成时间翻倍。
    • 循环结构适度增加了完成时间,并被评为更难。
    • 块限制增加了玩家努力(例如完成时间延长65%,尝试次数增加36%),但提高了解决方案效率最多达21个百分点。
    • 空间技能与更快完成、更少尝试和更高效率相关,但未能预测感知难度。
  • 相对于基线的优势:
    • 块限制促进了更高效的解决方案,同时未增加感知难度,证明其作为生产性约束的价值。
    • 空间技能较高的玩家在大多数指标上表现更好,突出了空间推理在3D编程游戏中的重要性。
  • 实验/评估:
    • 特性变化的关卡隔离了十种游戏特性的影响,而结构化关卡测试了块限制。
    • 混合效应模型控制了个体差异(如空间技能、游戏经验)和上下文因素(如控制熟悉度)。
  • 局限性与未来工作:
    • 样本量较小(N=60),且缺乏多样性(90%白人,62%男性),限制了普适性。
    • 每个特性关卡数量有限,限制了特性分析的范围。
    • 未来研究应扩大样本多样性,增加关卡种类,并测试设计建议在不同游戏和人群中的普适性。

总结

本研究探讨了游戏特性、空间技能和块限制如何影响3D基于块的编程益智游戏中的表现和感知难度。主要发现包括空间和认知需求较高的特性对表现的显著影响、空间技能在提高效率中的作用,以及块限制在促进抽象思维而不增加挫败感方面的有效性。研究提供了可操作的设计建议,如早期空间技能支持、自适应难度调整以及基于效率的反馈机制。这些见解有助于开发更具吸引力和有效性的教育编程游戏。

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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791700
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CHI
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年份
2026
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作者
3 位作者
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研究子方向
严肃游戏与功能游戏、编程教育与计算思维、STEM 教育与科学传播
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职业/产业
中小学教师(K-12)、大学教授与研究人员、游戏开发者与设计师
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