人机伙伴关系中的文化差异：生成式AI交易记忆系统（TMS-GenAI）测量工具的跨文化初步验证

文献标题

Cultural Variations in Human-AI Partnership: Initial Cross-Cultural Validation of the Transactive Memory System with GenAI (TMS-GenAI) Measurement Tool

出版信息

• 主题领域: 人类与人工智能认知合作的跨文化测量工具验证。
• 关键词: 交互记忆系统（TMS）、生成式人工智能（GenAI）、人类与人工智能协作、认知卸载、跨文化验证、扩展心智理论、认知自尊。

背景与问题

• 问题/挑战: 目前尚无经过验证的测量工具可以评估人类与生成式人工智能交互记忆系统的质量、结构及其文化差异。
• 重要性: 理解人类与人工智能的认知合作对于公平技术设计和在多样化环境中实现有效协作至关重要。
• 动机与相关研究: 先前研究已将交互记忆系统理论扩展到人类与人工智能的合作关系中，强调人工智能作为知识协作者的角色。然而，现有的交互记忆系统量表主要针对人类团队，缺乏适用于人工智能协作的构念，从而在评估认知卸载和与人工智能的合作方面存在工具缺口。

解决方案

• 提出的方法: 开发并初步验证TMS-GenAI测量工具，将经典交互记忆系统构念与人类与生成式人工智能协作的特定维度相结合。
• 创新点:
  1. 引入一个理论支持的测量工具，用于评估人类与生成式人工智能的合作关系。
  2. 在文化差异显著的群体（土耳其和美国）中进行实证验证。
  3. 扩展交互记忆系统理论，包含生成式人工智能熟悉度和认知卸载行为等构念。
• 流程与关键技术:
  • 基于交互记忆系统理论、扩展心智理论和认知自尊理论开发28项量表。
  • 对土耳其（N=437）和美国（N=476）的大学生进行问卷调查。
  • 使用主轴因子分析法和Promax旋转进行探索性因子分析（EFA），以识别因子结构。
  • 使用Tucker一致性系数和调整后的Rand指数（ARI）进行跨文化比较。

结果

• 具体发现:
  • 在土耳其参与者中识别出六因子结构，解释了67.31%的方差。
  • 在美国参与者中识别出五因子结构，解释了61.59%的方差。
  • 核心构念（思考能力、记忆能力、生成式人工智能卸载）表现出较高的跨文化稳定性（Tucker一致性≥0.98）。
  • 与协作相关的构念（专业化和协调）表现出文化差异。
• 相较基线的优势: 首个经过验证的工具，用于评估人类与生成式人工智能交互记忆系统，填补了现有交互记忆系统和认知卸载测量工具的空白。
• 实验/评估:
  • 因子分析确认了结构有效性，KMO值较高（土耳其：0.922；美国：0.871），Bartlett球形检验显著（p < 0.001）。
  • 信度分析显示整体量表的Cronbach α值≥0.85，大多数子量表的α值≥0.70。
  • 跨文化比较揭示了部分结构非一致性，专业化和协调的组织方式存在差异。
• 局限性与未来工作:
  • 依赖自我报告数据和大学生样本，限制了结果的普适性。
  • 以教育任务为重点的项目需要为职业或组织环境进行适配。
  • 未来研究应采用验证性因子分析（CFA），扩展项目池，并测试不同人群间的测量一致性。

总结

本研究介绍了TMS-GenAI测量工具，用于评估人类与生成式人工智能的认知合作关系，并在土耳其和美国大学生群体中进行了验证。该工具结合交互记忆系统理论、扩展心智理论和认知自尊理论，涵盖思考能力、记忆能力、生成式人工智能卸载、可信度、专业化和协调等维度。研究结果显示认知自我评估和卸载构念具有较高的跨文化稳定性，而协作相关维度存在文化差异。这些发现为未来研究和多样化人类与人工智能交互场景中的实际应用奠定了基础。