Tulane University

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Tulane University 最新论文

CHI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

ASL教育者对AI用于增强美国手语教育中学生学习的看法

Hassan等人访谈11名ASL教师发现，AI工具应提供手语表现的自适应反馈和支持沉浸式会话练习，为设计支持ASL教育的技术提供依据。

CHI '25振动反馈与皮肤刺激 +1

触觉情感：结合触觉的多模式情感字幕可提高聋人和听力障碍观众的故事参与度

Pataca 等人提出结合触觉反馈的情感字幕方法，通过手腕振动传达唤醒水平，27名 DHH 参与者验证显示触觉与视觉结合显著提高叙事参与度。

CHI '24荣誉提名语音可访问性 +2

皇室字幕：从聋人和重听个体的角度探索情感字幕的设计空间

Pataca 等人针对 39 名聋哑/重听参与者研究情感字幕设计，确定可读性、最小干扰和直观性为关键因素，并提出两种推荐风格

CHI '24荣誉提名人体姿态与行为识别 +1

设计和评估一种具备现场动作识别能力的高级舞蹈视频理解工具

Hassan 等人开发具备现场动作识别的舞蹈视频理解工具，Wizard-of-Oz原型实验表明可提升笔记质量并降低工作量。

MOBILEHCI '23智能语音助手（Alexa、Siri 等） +2

Tap to Sign：利用美国手语进行智能手机文本输入

Hassan 等人比较了失聪用户使用手指拼写与虚拟键盘进行智能手机文本输入，发现练习后手指拼写速度更快（42.5 wpm）、错误率更低（4.02%）且吞吐量更高。

CSCW '21Computer-Supported Teamwork and Collaboration

MIDST系统评估：支持群体协同的系统

Crowston等人开发MIDST系统，通过使个体贡献可见、可读和可组合来支持群体协同，研究表明使用该系统的团队能更好协调并在项目中表现更优。

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杜兰大学

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2021-2026

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可访问性与无障碍设计

听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）

语音交互与对话系统

语音可访问性

教育与学习技术

智能辅导系统与学习分析

人工智能与机器学习交互

生成式AI（文本、图像、音乐、视频）

触觉、力觉与物理反馈

振动反馈与皮肤刺激