奖励还是不奖励：虚拟奖励的解释如何影响游戏化学习中的内在动机

文献标题

To reward or not reward: how the interpretation of virtual rewards affects intrinsic motivation in gamified learning

出版信息

• 主题领域: 虚拟奖励对游戏化学习环境中内在动机的影响。
• 关键词: 游戏化、虚拟奖励、内在动机、认知评价理论（Cognitive Evaluation Theory）、自主满意度、能力满意度、Duolingo、人机交互（HCI）、教育技术、自我决定理论（Self-Determination Theory）。

背景与问题

• 问题/挑战: 虽然游戏化广泛用于提升学习动机，但虚拟奖励的解读及其对内在动机的影响仍未被充分探索。以往研究通常将奖励视为二元选择（使用或避免），而未考虑其功能性意义。
• 重要性: 了解虚拟奖励如何影响内在动机可以为游戏化学习系统的设计提供指导，从而更好地支持用户参与和满意度。
• 动机与相关研究: 认知评价理论（CET）指出，奖励的感知信息性或控制性意义可能增强或削弱内在动机。然而，CET在游戏化学习环境中对虚拟奖励的应用仍然有限，尚未充分理解这些奖励如何影响自主和能力满意度。

解决方案

• 提出的方法: 本研究应用CET，探讨学习者对游戏化学习应用Duolingo中虚拟奖励的解读如何预测内在动机。
• 创新点:
  1. 将CET扩展到游戏化学习环境中的虚拟奖励。
  2. 区分奖励的信息性和控制性意义在预测心理需求满意度中的作用。
  3. 提供虚拟奖励与自主、能力满意度及内在动机关系的实证证据。
  4. 提出基于奖励的游戏化系统设计启发。
• 研究程序与关键技术:
  1. 对162名活跃的Duolingo用户进行横断面调查。
  2. 使用经过验证的量表测量构念（信息性/控制性意义、自主/能力满意度、内在动机）。
  3. 使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析构念之间的关系。

结果

• 具体发现:
  • 奖励的信息性意义对能力满意度有正向预测作用（β = 0.67, p < 0.05）。
  • 自主满意度（β = 0.25, p < 0.05）和能力满意度（β = 0.55, p < 0.05）均对内在动机有正向预测作用。
  • 奖励的控制性意义对自主满意度无显著影响（β = 0.08, p > 0.05）。
  • 模型解释了能力满意度44%的方差和内在动机56%的方差。
• 相较基线的优势: 证明虚拟奖励的解读而非其单纯存在决定了其对内在动机的影响。
• 实验/评估:
  • 参与者: 162名Duolingo用户（年龄19–67岁，M = 32岁，SD = 10岁）。
  • 数据收集: 包含Likert量表项目和定性回答的调查问卷。
  • 评估指标: 路径系数、R²值及结构模型的预测能力。
• 局限性与未来工作:
  • 由于研究聚焦于Duolingo及自选参与者，普适性有限。
  • 奖励控制性意义量表的测量可靠性问题。
  • 横断面设计无法推断因果关系。
  • 未来研究应探索多样化的游戏化系统，开发更可靠的测量工具，并采用实验或纵向设计。

总结

本研究以Duolingo为案例，探讨虚拟奖励在游戏化学习中如何影响内在动机。研究发现，被视为信息性的奖励能够增强能力满意度，从而提升内在动机。与预期相反，奖励的控制性意义未降低自主满意度，这可能归因于Duolingo的自主支持环境。结果表明，设计者应专注于创建提供有意义反馈和鼓励的奖励，同时在自主支持的环境中运作。这些见解推进了CET在游戏化研究中的应用，并为设计激励性学习系统提供了实用指导。