PlayWrite:一个在XR中通过游戏支持AI叙事协作创作的多模态系统
XR 中的身份认同与化身(Avatar)创意协作与反馈系统VR 中的社交与协作游戏开发者与设计师内容创作者(YouTuber、Podcaster)HCI 研究员
文献标题
PlayWrite: A Multimodal System for AI Supported Narrative Co-Authoring Through Play in XR
出版信息
- 主题领域: 混合现实(XR)系统中的AI辅助叙事创作。
- 关键词: AI叙事, 混合现实, 共创系统, 故事生成, 具身交互, 基于游戏的创作, 多模态输入, 即兴创作, 意图框架(Intent Frames), 故事组装。
背景与问题
- 问题 / 挑战: 现有的AI写作工具主要依赖文本提示,这种方式难以支持叙事中空间性、交互性和即兴性的特点。目前的系统缺乏将具身交互和AI生成叙事的迭代编辑相结合的机制。
- 重要性: 解决这一问题可以实现更直观、有趣且富有表现力的叙事创作过程,尤其对那些以视觉和空间思维为主的创作者(如爱好者、教育者和表演者)尤为重要。
- 动机与相关工作: 先前的研究探索了基于文本的叙事生成和视觉创作工具,但大多忽略了具身交互和游戏作为叙事的核心模式。诸如 Toyteller 和 Narratron 等系统展示了符号化游戏和多模态输入的潜力,但在空间和交互的语境化方面仍存在局限。
解决方案
- 提出的方法: PlayWrite 是一个混合现实系统,用户通过操控虚拟角色和道具、布置场景以及进行对话来创作故事。系统将这些交互解释为结构化的叙事单元(Intent Frames),并以 Story Marbles 的形式可视化,供用户组装和优化。
- 创新点:
- 一个以游戏、直接操控和语音交互为核心的混合现实叙事系统。
- 引入 Intent Frames,将用户行为转化为语义化、AI可读的叙事元素。
- 采用多代理架构(环境代理、社交代理、叙述代理和意图框架代理)来解释具身表演并生成连贯的叙事。
- 流程与关键技术:
- 用户通过手势、动作和语音在XR环境中与角色和道具互动。
- 多代理管道观察并将这些交互解释为 Intent Frames。
- Intent Frames 被可视化为 Story Marbles,用户可以在时间轴上重新排列以优化叙事。
- 系统根据组装好的 Story Marbles 生成故事摘要或剧本。
结果
- 具体发现:
- 在创意支持指数(CSI)中,表达性得分高(M=6.35),愉悦性得分高(M=6.15)。
- 参与者高度认可系统促进即兴创作和游戏性的能力,并强烈同意系统鼓励了实验性(M=6.46)。
- 对控制性的评分较低(M=3.92),反映了在实现精确叙事方向上的挑战。
- 相较基线的优势:
- PlayWrite 实现了具身、多模态的叙事创作,超越了以文本为基础的系统,通过整合空间操控和实时对话提供了更丰富的创作体验。
- 参与者表示系统支持发散性思维,减少了创作障碍,并鼓励了即兴创作。
- 实验 / 评估:
- 对13名来自不同写作背景的参与者(N=13)进行用户研究,涉及XR中的封闭式和开放式叙事任务。
- 参与者与预先创作的场景(如 阿拉丁 和 罗宾汉)互动,审阅并重新排列 Story Marbles,并通过问卷和访谈对系统进行评估。
- 收集了定量和定性数据,包括CSI评分、任务后调查和参与者反馈的主题分析。
- 局限性与未来工作:
- 对于精确叙事控制和故事组装的整体连贯性支持有限。
- 研究任务使用了熟悉的故事世界,可能导致AI响应偏向于经典行为。
- 未来工作可探索可定制资产、微调AI模型,以及针对不同用户偏好的自适应主动性水平。
总结
PlayWrite 通过在混合现实环境中以游戏、直接操控和多模态交互为核心,提出了一种AI辅助叙事创作的新方法。系统的多代理管道将用户行为解释为结构化叙事单元(Intent Frames),并以 Story Marbles 的形式可视化供组装和优化。一项用户研究表明,PlayWrite 提供了一种愉悦、富有表现力且即兴的叙事创作体验,但在平衡游戏性探索与精确叙事控制方面仍存在挑战。该研究验证了游戏作为共创系统设计视角的价值,为直观且协作性的人机创意提供了新路径。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791159
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来源
CHI
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年份
2026
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5 位作者
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研究子方向
XR 中的身份认同与化身(Avatar)、创意协作与反馈系统、VR 中的社交与协作
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职业/产业
游戏开发者与设计师、内容创作者(YouTuber、Podcaster)、HCI 研究员
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