探索人们需要了解的内容以具备人工智能素养：针对多样的人工智能角色和责任进行定制

研究背景与问题

• 作者发现了哪些问题或挑战？
  当前的AI素养研究主要集中在用户和开发者需要掌握的知识，但其他角色（如执行经理、政策制定者、法律专业人士等）的职责因AI的引入变得更加复杂。这些角色在决策、监管和应用AI过程中面临许多未被充分处理的知识盲区。

• 为什么这个问题很重要？
  AI技术的快速发展影响了社会各领域的各类角色。缺乏AI素养可能会导致错误决策、法律风险和社会或个人的负面影响。例如律师未能充分理解ChatGPT生成的内容可能包含虚假信息，误用其信息进而影响职业发展。

• 研究动机与相关工作
  AI素养对于促进负责的AI（Responsible AI）至关重要，帮助个人和组织最大化AI的益处并最小化其风险。然而，目前AI素养的研究缺乏对非用户与非开发者角色（如管理者、政策制定者、法律团队）的深入关注。通过扩展视角，作者希望定义这些角色需要的知识，并揭示现有AI素养研究的不足。

解决方案

• 作者提出了哪些方法或解决方案？
  作者采用服务设计（Service Design）方法，创建了价值流模型（Value Flow Models），以映射AI应用中涉及的角色及其职责，并分析AI如何使这些职责复杂化。

• 该解决方案的创新之处是什么？

  • 从角色的职责入手探索AI素养需求，而非仅聚焦于用户或开发者。
  • 使用服务设计方法，揭示了41个AI应用中的16种角色，并针对被复杂化的职责明确了AI知识和技能的欠缺点。
  • 提出了角色中心的AI素养框架，并与现有素养研究的内容进行了匹配分析。

• 实施步骤是什么？使用了哪些关键技术？

  1. 创建价值流模型：分析不同AI系统中的价值流，以揭示相关角色及其职责。
  2. 角色整合：从各个模型中整合出覆盖所有AI应用的角色，为每个角色归纳职责。
  3. 职责与素养映射：收集近九年的AI素养研究成果，匹配职责与当前已定义的AI素养关键能力，发现覆盖不足之处。

研究成果

• 取得了哪些具体成果？

  • 确定了主要角色及其职责：例如执行经理、政策制定者、AI开发人员、消费者等，其中很多角色的职责因AI复杂化。
  • 发现当前AI素养研究覆盖了识别AI机会等职责，但在“识别AI益处”“估算AI成本”“战略规划”和“监控并优化已部署AI系统”等方面存在明显知识缺口。

• 与现有解决方案相比，它有哪些优势？

  • 拓展了AI素养研究的范围，将关注点从用户和开发者拓展到监管者、组织决策者和AI受影响者。
  • 提供了更细化的角色分类，有助于针对不同的职责开发量身定制的AI素养课程。

• 实验或评估结果是什么？
  带来的关键发现包括：

  1. 当前AI素养框架未深入涵盖多个重要职责，例如评估AI的经济或社会效益及风险，与制定战略有关的知识盲区等。
  2. 对于监控和优化AI系统的影响，也尚缺乏系统指导。

• 局限性与未来方向

  • 局限性：
    • 服务设计方法偏向于商业视角，可能遗漏一些非商业角色（如教育工作者）的职责。
    • 文献分析基于现有新闻报道和研究，可能未完全涵盖现实中的职责复杂性。
  • 未来方向：
    • 构建专业发展资源，例如针对管理者、政策制定者和其他非开发角色的AI素养培训。
    • 与负责AI社区协作，探索AI影响监控、有关风险与收益的战略规划等的知识缺口。

总结

通过服务设计和AI生态角色分析，本文揭示了大多数未被充分研究的AI素养需求，并提供了应对这些需求的框架。这项研究鼓励AI素养的扩展和跨领域协作，并呼吁开发针对非用户或非开发者角色的教育资源，以应对AI技术的社会挑战。