个人信息
- 关键词人机交互 (HCI)负责任的人工智能AI素养算法偏见
- 组织卡内基梅隆大学
- 学校卡内基梅隆大学, 俄亥俄州立大学
- 邮箱暂未公开
社交媒体与链接
简介
谢时贤是卡内基梅隆大学计算机科学学院的一名博士生,专注于人机交互(HCI)领域的研究。她的工作主要围绕负责任的人工智能设计、AI素养教育以及解决算法偏见问题。作为俄亥俄州立大学费舍尔商学院的校友,她在学术界和行业中都积累了丰富的经验。谢时贤的研究成果多次发表在顶级学术会议上,例如CHI和CSCW,致力于通过设计和教育创造更加公平和可负责任的人工智能未来。
工作经历
- 2025年至今·卡内基梅隆大学·研究助理
- 参与多个人工智能相关研究项目,包括AI素养教育和算法偏见分析。
- 2020-2022·俄亥俄州立大学·研究助理
- 在费舍尔商学院参与数据驱动研究,专注于技术创新方向。
学习经历
- 2023-2028·卡内基梅隆大学·博士学位
- 专业方向:计算机科学与人机交互
- 2016-2020·俄亥俄州立大学·学士学位
- 专业方向:商学与计算机科学
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
近期发表
Shixian Xie 最新论文
#1
Motahhare Eslami
卡内基梅隆大学 | 4 篇论文
#2
John Zimmerman
卡内基梅隆大学 | 2 篇论文
#3
Jaemarie Solyst
卡内基梅隆大学 | 2 篇论文
#4
Ellia Yang
卡内基梅隆大学 | 2 篇论文
#5
Amy Ogan
卡内基梅隆大学 | 2 篇论文
#6
Jessica Hammer
卡内基梅隆大学 | 2 篇论文
#7
Sijia Xiao
卡内基梅隆大学 | 1 篇论文
#8
Cindy Peng
卡内基梅隆大学 | 1 篇论文
#9
Ganesh Mani
卡内基梅隆大学 | 1 篇论文
#10
Angela E.B. Stewart
匹兹堡大学 | 1 篇论文