启动全球人工智能对话：尼日利亚、德国和日本的普通民众对未来通用人工智能在社会中角色的看法

研究背景与问题

• 问题与挑战: 当前，关于生成式人工智能（genAI）的政策讨论主要集中在专家层面，而公众的观点和需求被忽视。genAI的快速发展可能导致技术和社会需求之间的"社会技术鸿沟"。例如，技术公司预期的genAI用途与公众实际需求存在显著差距。
• 重要性: genAI正迅速改变教育、公共服务以及艺术等多个领域，对社会产生深远影响。然而，这种技术的部署如缺乏公众参与可能会导致社会不平等扩大以及潜在的滥用风险。
• 研究动机: 本研究旨在弥补公众参与不足的空白，通过对laypeople（普通公众）的观点进行跨国收集与分析，以帮助生成更具社会价值的genAI未来应用。

解决方案

• 方法与解决方案:
  • 研究团队在尼日利亚、日本和德国分别开展了时长6小时或3.5小时的公众对话工作坊，主题为“genAI在教育、公共服务和艺术与文化领域的未来角色”。
  • 通过参与式设计方法（包括风险评估、后退式规划等），普通公众集体构想了一个理想的未来并探讨如何通过适当措施确保社会价值的实现。
• 创新点:
  • 全球范围内的多国对比研究：探索不同国家文化和技术背景下公众对genAI的看法和需求。
  • 参与性设计方法引入了非专家的观点，弥合了社会技术鸿沟。
• 实施步骤与关键技术:
  1. 参与者了解genAI的基本原理和风险。
  2. 团队通过“what-if”假设引导参与者构思未来情景。
  3. 公众通过头脑风暴、风险评估和利益相关者映射方法制定可操作的措施。
  4. 集体评估讨论结果并总结出适合政策制订者的可行建议。

研究成果

• 取得的具体成果:
  • genAI的价值被定义为其有助于“提高可访问性”，如知识获取、公共服务流程的改进等。
  • 提出了7个关键需求，包括提高技术可达性、建立数字素养教育、隐私保护、反映当地需求的生态责任等。
  • 制定了六类促进社会价值实现的措施，例如教育推广、技术创新、基础设施建设及政策监管。
• 优势:
  • 提供了跨文化和地域见解，揭示了社会对genAI的实际需求，而非仅基于技术或经济视角。
  • 该研究通过公众视角明确了技术发展的社会需求，填补了公众与技术发展之间的鸿沟。
• 实验或评估结果:
  • 绝大多数参与者认为，genAI在满足特定需求的情况下，可以成为“可接受的未来”组成部分。
  • 不同国家间对genAI的期待虽然存在文化差异，但都一致认为需要加强教育和技术的社会责任，以确保公平。
• 局限性与未来方向:
  1. 样本可能在教育背景上未均等，受访者倾向于更高知识水平。
  2. 本次研究的结果仅限于三个国家，未来需要在更多社会环境进行研究。
  3. 建议进一步研究如何通过政策和教育来克服genAI部署中的数字鸿沟问题。

结论与推荐

研究得出，公众普遍认为genAI可以在教育、公共服务和艺术文化等领域创造深远的社会价值，但前提是解决技术公平性、可达性以及社会责任等关键需求。从跨国对话中，作者为各类利益相关者（技术公司、研究机构、政策制定者和普通公众）提出了切实建议：

• 技术公司：确保genAI系统资源使用高效、界面易用、价格可负担，并尊重隐私和数据主权。
• 研究机构：举办旗舰项目，展示genAI潜在的社会价值。
• 政策制定者：制定动态法规，确保所有社会成员能够公平受益。
• 普通公众：通过提高数字素养和能力，增强公众对AI的批判性认识与反思能力。

研究强调公众在AI技术发展中的关键角色，并呼吁各方共同协作以满足社会需求，推动genAI的包容性和可持续发展未来。