设计基于卡片的设计工具以连接学术研究与设计实践以增强社会韧性

最佳论文
心理健康应用与在线支持社区参与式设计(Participatory Design)产品设计师HCI 研究员

文献标题

设计基于卡片的设计工具,以弥合学术研究与社会复原力设计实践之间的差距

文献信息

  • 主题领域: 人机交互(HCI)与社会复原力设计工具
  • 关键词: 翻译设计工具, 设计卡片, 设计师, 社会复原力, 设计冲刺

研究背景与问题

  • 问题与挑战:

    • HCI的学术研究虽然提供了设计指南、模型和框架,但设计师往往难以将这些学术洞见应用到实践中。
    • 学术指南通常表现为抽象、难以理解、不够具体,因此阻碍了研究洞见的实际使用。
    • 学术研究和设计实践之间存在显著的“研究-实践”鸿沟,限制了互相间的协作和知识共享。
  • 研究动机:

    • 通过翻译性工具(如设计卡片)将学术研究转化为更易于理解和与设计实践相关的内容。
    • 之前的工作多集中于行为改变、个人健康信息学等领域,但社会复原力的设计使用工具鲜有研究。
    • COVID-19等危机事件凸显了社会复原力的重要性,这是一个多维度的研究课题,包括社会、经济、环境等因素。
  • 研究问题:

    1. 如何设计一种基于卡片的翻译设计工具,以支持设计师将学术研究洞见应用于社会复原力的设计?
    2. 设计师如何使用这些卡片工具在设计过程中整合学术研究洞见?

解决方案

  • 提出的方法:

    • 设计并开发了一套社会复原力设计卡片,通过主题、细节和示例这三种类型的卡片帮助设计师理解和应用社会复原力相关的学术研究。
    • 卡片基于从学术研究框架(如“空间-活动框架”和“动态支持生态框架”)中提取的理论概念,提供开放性问题、推荐、示例来支持设计师的思考。
  • 创新之处:

    • 使用多层次的主题-细节结构,将复杂学术理论分解成易于理解和应用的小模块。
    • 提供数字化卡片,支持远程或混合设计团队的协作。
    • 将开放式问题设计与文本及视觉示例结合,启发设计师的创造性思考并引导其探索设计机会。
  • 实施步骤:

    1. 选择理论框架: 采用“空间-活动框架”和“动态支持生态框架”以覆盖社会复原力的多维度特性。
    2. 转换理论为卡片: 保持框架及其子结构的所有关键内容,同时以问题与示例的形式进行简化和呈现。
    3. 设计卡片内容: 使用视觉区分和引人思考的语言以优化设计师的理解与使用。
    4. 卡片测试与迭代: 先后与14名学生设计师和8名专业设计师进行实验和反馈,根据意见不断修改和完善卡片。
    5. 使用数字化平台: 在Figma等在线平台上实现卡片工具,以支持远程和实时协作。

研究成果

  • 具体成果:

    • 开发了一套数字化的社会复原力设计卡片,共包括16张,包括1张概览卡、1张说明卡、3张主题卡、7张细节卡和4张示例卡。
    • 卡片被成功应用于设计互动,其中设计师提出了诸多社会复原力的创新设计解决方案。
  • 与现有解决方案的比较优势:

    • 卡片提供的开放性问题和实际例子有效促进了设计师从未探索过的设计空间。
    • 卡片支持多种用途,如对未熟悉的领域开展问题分析、进行设计头脑风暴、反思与重新评估设计。
  • 实验与评估结果:

    • 设计师普遍认为卡片能够简化社会复原力领域的复杂知识。
    • 通过实验,卡片帮助设计师高效生成了多个聚焦于社会关系与支持的设计方案,例如“社区互助平台”“日记交换服务”等(见成果中详细设计列表)。
    • 卡片的开放性设计激发了创造性思维,同时避免了对设计师的过度限制。
  • 局限性与未来方向:

    • 局限性:

      • 卡片的信息量限制可能会导致复杂问题的某些层面缺失。
      • 参与实验的设计师并非社会复原力的专门领域专家。
      • 卡片的有效性主要测试于数字化环境,未涵盖所有实践场景。
    • 未来方向:

      • 考察更广泛用户群体的使用效果,包括普通社区成员、项目经理等。
      • 探索如何将卡片工具与其他设计工具(如情景框架或问卷)结合使用。
      • 开发评估设计卡片有效性的方法论,例如对比卡片与非卡片设计过程的效果差异。

输出调整建议

  • 扩展场景: 考虑更多社会复原力的应用场景,如社会不平等、环境可持续性等。
  • 增强功能: 增加更多互动性,如设计日志、卡片教程。
  • 改进可视化: 探讨提高视觉吸引力的方法,比如增加多媒体示例。

会显著提升用户学习和使用设计工具的便捷性与趣味性,同时弥合学术与实践的鸿沟。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/147574/2024

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642686
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
最佳论文
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
心理健康应用与在线支持社区、参与式设计(Participatory Design)
work
职业/产业
产品设计师、HCI 研究员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
1 篇相关论文