在线游戏中的毒性:应对策略的普遍性和有效性

荣誉提名
多人与社交游戏网络欺凌与在线骚扰游戏开发者与设计师电竞运动员与直播主播HCI 研究员

文献标题

Toxicity in Online Games: The Prevalence and Efficacy of Coping Strategies

文献信息

  • 主题领域: 在线多人游戏中的毒性行为与应对策略
  • 关键词: 在线游戏, 毒性行为, 应对策略, 电竞, 社会计算

研究背景与问题

  • 作者发现的问题或挑战:

    • 在线多人游戏中的毒性行为广泛存在,包括骚扰、言语辱骂、抨击、故意妨碍他人等,给玩家的游戏体验和心理健康带来了巨大威胁。
    • 虽然游戏开发者和研究人员已尝试通过检测、屏蔽和过滤等手段减少毒性行为,但这些问题仍然持续存在。
    • 现有解决方案主要关注预防毒性行为的传播,但未充分支持玩家在暴露于毒性行为后进行有效应对。
  • 研究的重要性:

    • 83%的成年玩家在在线多人游戏中经历过骚扰,这表明毒性行为已经成为一种普遍现象。
    • 毒性行为会导致心理压力、情绪失衡、自尊降低等问题,对游戏社区、玩家个人以及游戏开发者都产生负面影响。
  • 研究动机与相关工作:

    • 尽管已经存在一些工具(如举报、屏蔽和过滤),但尚未明确哪些游戏内应对策略最有效,以及如何设计支持这些策略的游戏内工具。
    • 本研究旨在为设计集成游戏内应对毒性行为的工具提供指导。

解决方案

  • 方法或解决方案:

    • 作者通过文献综述整理了20种玩家应对游戏中的毒性行为的方法。
    • 采用亲和图(Affinity Mapping)提出了五种高级应对策略框架:阻断来源、接受问题、与施害者对抗、切换环境、寻求支持。
    • 通过调查研究分析这些策略在玩家中的使用情况及其有效性,并探讨玩家的应对风格与策略之间的关系。
  • 创新之处:

    • 提出了一个全新的应对游戏毒性行为的策略框架,并揭示了不同策略的使用频率与效果。
    • 研究了游戏内工具的使用频率与有效性之间的关系,强调了工具可用性的重要性。
    • 探讨了个体应对风格(如情感性、问题性和回避性)与游戏中使用的具体策略之间的关联。
  • 实施步骤与技术:

    • 文献综述和编码:从现有文献中提取应对方法并进行梳理。
    • 调查研究:设计问卷评估玩家的毒性行为暴露、应对策略使用情况以及个人应对风格。
    • 数据分析:使用探索性因子分析识别高级策略框架,并结合回归分析与中介分析研究效果。

研究成果

  • 具体成果:

    • 发现玩家使用了广泛的应对方法,其中阻断来源策略最常使用,寻求支持策略使用频率最低。
    • 不同应对策略与玩家的一般应对风格存在显著关联,例如回避性风格倾向于切换环境策略,而情感性风格倾向于寻求支持。
    • 游戏内工具的可用性显著提升了玩家使用应对策略的频率和其有效性,且这一关系部分由使用频率中介。
  • 优势:

    • 提供了明确的框架,帮助游戏开发者设计针对毒性行为的支持工具。
    • 强调了必须结合玩家个体特点,提供更个性化的应对方法。
  • 实验或评估结果:

    • 玩家对毒性行为的应对效果与他们是否经常成为目标以及工具支持程度显著相关。
    • 中介分析表明,工具的可用性不仅通过增加使用频率提升效果,同时还存在直接影响。
  • 局限性与未来方向:

    • 局限性:研究样本仅包含熟悉毒性行为的玩家,未涉及首次暴露于毒性行为的情况;基于自报告数据;部分策略的调整与验证仍需进一步研究。
    • 未来方向:
      1. 开发针对毒性行为的开放源码工具以支持游戏开发者。
      2. 进行系统性文献综述以涵盖更广泛的应对机制。
      3. 验证应对框架的可扩展性并设计行为测量方法。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/147177/2024

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642523
一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
2 位作者
sell
研究子方向
多人与社交游戏、网络欺凌与在线骚扰
work
职业/产业
游戏开发者与设计师、电竞运动员与直播主播、HCI 研究员
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
0 篇相关论文