Pika:赋予非程序员在在线社区中编写可执行管理政策的能力
内容审核与平台治理参与式设计(Participatory Design)用户研究方法(访谈、调查、观察)
文献标题
Pika: Empowering Non-Programmers to Author Executable Governance Policies in Online Communities
文献信息
- 主题领域: 在线社区治理、用户开发系统
- 关键词: 非编程人员、在线社区、社区治理、声明性语言、端用户编程
研究背景与问题
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当前问题或挑战:
- 在线社区具有多样化的目标和规范,但大多数现有平台的治理模型具有局限性,通常是基于角色权限的简单治理结构。
- 为了实现能够反映社区具体需求的可执行治理政策,社区通常需要依赖编程专业知识,这将非编程人员排除在外。
- 这种技术壁垒导致非技术成员在社区治理设计和审核中处于被动地位。
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研究重要性:
- 治理政策不仅是在线社区稳定性的重要组成部分,还对个人福祉和社会机构的更广泛层面产生影响。
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研究动机与相关工作:
- 跨社区使用的机器人与插件功能有限,无法满足不断变化的社区需求。
- 社区需要更加个性化的、可执行的治理政策,且无需依赖编程技能。
- 现有工具如PolicyKit虽然降低了与平台API集成的难度,但仍然对编程水平有较高要求。
解决方案
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方法或解决方案:
- 作者提出一种名为“Pika”的系统,允许非编程人员通过声明性语言来创建可执行的治理政策。
- Pika包括以下三个关键组件:
- 声明性语言:将治理政策分解为模块化组件,以便非编程人员通过直观的Web界面进行政策创作。
- 政策组件库:实现常见的政策组件,并支持扩展和新增组件。
- 政策创作界面:用户友好的表单式界面,引导用户完成政策创作,而无需编程。
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创新之处:
- 提供模块化的声明性语言,使非编程人员能够表达复杂的治理政策。
- 通过直观的政策创作工具,使治理过程更加透明和民主。
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实施步骤与关键技术:
- 基于PolicyKit基础设施,通过定制动作和程序进行治理政策分解。
- 提供用于描述与控制社区行动的过滤器及修饰器。
- 将由Web界面生成的JSON格式政策转换为可执行的Python代码。
研究成果
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具体成果:
- 通过用户研究,非编程人员使用Pika构建政策的效率为程序员编写代码的2.5倍。
- 系统能够支持社区期望的大部分政策类型,展示了其表达能力和灵活性。
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与现有解决方案的比较优势:
- Pika较PolicyKit具备更佳的用户友好性和高效性,显著降低了技术门槛。
- 在非编程人员和程序员之间建立了桥梁,使社区治理设计不再局限于技术开发者。
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实验或评估结果:
- 非编程用户在两个治理场景任务中的平均成功率为84%,平均完成时间约7.5分钟和8.6分钟不等。
- 程序员用户对Pika的总体可用性评分为75.85(基于系统可用性量表),远高于PolicyKit的35.45。
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局限性与未来方向:
- 当前Pika的触发机制仅支持事件驱动,不支持基于状态的治理(如检查某角色是否长期不活跃等)。
- 政策组件库仍需扩展,且跨社区共享组件的方式需要进一步优化。
- 未来工作可以包括开发面向程序员的更友好的组件创作工具,以及支持更多平台的集成。
讨论与未来工作
- 扩展到更多在线平台:Pika设计可以轻松适配其他平台,仅需对应的API集成。
- 支持社区参与治理:通过翻译政策代码为易懂的声明性语言,邀请非编程人员审查与反馈政策。
- 政策组件的众包开发:通过提供简化的工具和共享平台,鼓励程序员为库添加新组件。
- 进一步促进端用户编程:探索更多直观的界面与实时反馈系统,以更好地支持社区的政策创作。
总结
Pika创新地降低了在线社区治理政策设计的技术门槛,使非编程人员能够参与设计与审查复杂的政策。通过模块化的声明性语言和用户友好的创作界面,Pika展示了其在表达力和普适性方面的优势,并为在线社区培养更民主化的治理方式奠定了基础。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
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研究问题
3- 非程序员如何通过声明式语言设计可执行的在线社区治理政策?分类: 编程助手与多轮代码支持同类问题arrow_forward
- Pika系统能否提高非程序员创建复杂治理政策的效率?分类: 编程助手与多轮代码支持同类问题arrow_forward
- Pika的声明式语言和界面设计在支持社区政策定制方面表现如何?分类: 编程助手与多轮代码支持同类问题arrow_forward
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现实痛点
1- 非技术成员难以有效参与社区治理政策设计。分类: 编程助手与多轮代码支持同类问题arrow_forward
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DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642012
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来源
CHI
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年份
2024
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4 位作者
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内容审核与平台治理、参与式设计(Participatory Design)、用户研究方法(访谈、调查、观察)
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