包容性共享出行的未来：无障碍地图

对于盲人和低视力群体（BLV），共享出行提供了重要的独立性和出行方式。然而，一个常见挑战是车辆到达未预期位置时找到它。虽然短期内与司机协调获得帮助是可行的，但在未来无人驾驶的自动化车辆中需要新的解决方案。因此，本文提出并评估了一种多感官智能手机地图系统，旨在实现非视觉方式追踪呼叫的车辆。面向12名BLV用户的研究结果表明，振动音频地图（VAMs）相比当前共享出行应用中的非视觉音频界面，能够提升空间置信度和推理能力，同时更令人满意且易于使用。基于用户研究期间提出的改进建议进行的专家评估表明，VAMs在解决BLV出行者当前和未来导航挑战方面具有实际效用。