University of Maine

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CHI '25车内触觉、声音、多模态反馈 +1

照亮我的路。开发和探索一个多模态界面，以帮助视觉障碍者离开高度自动化的车辆

Meinhardt 等人开发 PathFinder 多模态界面，结合视觉、听觉和触觉帮助视障者安全下车，在城市和农村场景中显著降低精神需求并保持高感知安全性。

AUTO_UI '24车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信 +2

包容性共享出行的未来：无障碍地图

Fink 等人设计振动音频地图使视障用户可非视觉追踪呼叫车辆，研究表明该技术提升空间置信度和推理能力，具有现实应用价值。

CHI '24最佳论文视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +1

迈向机器人伴侣：理解主人-导盲犬互动以指导导盲犬机器人设计

Hwang等人通过23名导盲犬主人和5名训练师的访谈与观察，揭示主人与导盲犬互动的关键限制和个性化需求，为导盲犬机器人设计提供重要用户中心见解

CHI '24AR 导航与情境感知 +1

X光视野作为补偿性增强功能以减缓老年人认知地图衰退

Bennett 等人提出X光视觉模拟补偿增强方案，通过单次学习显著改善老年人认知地图记忆保留效果，为增强现实设备促进老年记忆与独立性提供参考。

CHI '24听觉障碍者支持（字幕、手语、振动） +1

空间音频增强的多模态图形渲染，用于触摸屏设备上的高效数据趋势学习

Moore 等人设计触摸屏空间音频多模态反馈方案渲染直方图与散点图，盲人参与者测试表明该技术提高数据趋势识别但导致心理表征失真。

UIST '23振动反馈与皮肤刺激 +1

TactTongue：舌头电触觉刺激原型制作

Mukashev等人开发了TactTongue舌头电触觉刺激原型平台，利用高分辨率电刺激技术探索触觉与味觉的相互作用，并展示了在无障碍、医疗和XR领域的应用潜力。

HRI '23自动驾驶界面与接管设计 +1

无需视觉的扩展态势感知：用于全自动驾驶汽车的新型触觉界面

Fink等人提出一种用于全自动驾驶汽车的新型超声波触觉界面，用户实验表明其非视觉感知效果与静态压花刺激相当，有助于提升视力障碍者的无障碍交通体验。

CHI '23自动驾驶界面与接管设计 +2

自主是不够的：为视障人士设计多感官空中手势进行车辆交互

Fink 等人为视障人士设计多感官空中手势交互系统，结合音频和触觉反馈，使盲人用户成功控制自动驾驶汽车，提升无障碍出行体验。

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缅因大学

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2023-2025

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可访问性与无障碍设计

视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）

自动驾驶与车辆人机交互

车内触觉、声音、多模态反馈

触觉、力觉与物理反馈

振动反馈与皮肤刺激

城市、交通与社会计算

共享出行（Ridesharing）平台

机器人与自主系统

社交机器人交互