University of North Texas

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University of North Texas 最新论文

CHI '26移动端无障碍设计 +1

增强移动应用中的字幕功能：分析用户评论以获取无障碍和可用性见解

Aljedaani 等人分析48,872条移动应用字幕用户评论，揭示用户对定制选项、无障碍功能和字幕性能的需求，为增强字幕设计提供了实践基础。

CSCW '25Caring at a Distance

理解社区“点赞”与临床视角下的心理健康讨论：来自YouTube大学生心理健康视频评论的洞察

Kim等人分析了49,006条YouTube评论，发现社区“点赞”与自我表露相关，但含自我表露的评论从临床角度看可能同时具有支持性和潜在危害性。

CHI '25视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +1

调查移动应用中与癫痫发作触发因素相关的用户感知：对用户评论的分析

Eler 等人分析移动应用用户评论发现，闪烁内容、颜色、运动及视频广告是癫痫发作触发因素，当前无障碍指南需扩展至应用交互设计。

CHI '24语音可访问性 +2

移动平台中可访问性错误报告的经验调查：一个 Chromium 案例研究

Aljedaani等人调查Chromium可访问性错误报告，发现频率逐年增加且修复时间更长，因其优先级往往较低。

CHI '23荣誉提名视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +1

分析与视觉障碍或眼疾相关的可访问性评论

Oliveira等人分析Google Play商店近1.8亿条评论，发现仅0.003%提及视觉障碍或36种相关状况，为应用可访问性改进提供用户反馈洞察。

CHI '21语音可访问性 +2

在 haystack 中找到针：关于自动识别可访问性用户评论

AlOmar 等人设计模型自动识别移动应用评论中的无障碍内容，使用5,326条评论训练，准确率达85%，优于基线方法。

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北德克萨斯大学

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2021-2026

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可访问性与无障碍设计

视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）

语音交互与对话系统

语音可访问性

移动交互与智能手机

移动端无障碍设计

声音交互与听觉界面

音频无障碍（字幕、手语、振动）

隐私、安全与信任

数据隐私感知与决策