增强移动应用中的字幕功能:分析用户评论以获取无障碍和可用性见解
移动端无障碍设计音频无障碍(字幕、手语、振动)语言治疗师与听觉学家UI/UX 设计师
文献标题
Toward Enhancing Subtitle Features in Mobile Apps: Analyzing User Reviews for Accessibility and Usability Insights
出版信息
- 主题领域: 移动应用中字幕功能的可访问性和可用性。
- 关键词: 字幕,可访问性,可用性,移动应用,用户评论,情感分析,自定义,多语言支持,可访问性挑战,人机交互(HCI)。
背景与问题
- 问题/挑战: 尽管字幕被广泛使用,现有研究通常依赖于受控实验、问卷调查或访谈,这些方法无法充分捕捉真实世界中的可访问性挑战和用户挫败感。而用户评论作为一种自发反馈的丰富来源,在这一领域尚未得到充分探索。
- 重要性: 字幕对于可访问性、理解力和用户体验至关重要,受益人群包括听力障碍者、语言学习者以及处于嘈杂环境中的个体。解决字幕功能的局限性可以显著提升移动应用的包容性和可用性。
- 动机与相关工作: 先前研究已探讨了字幕设计、可访问性和用户偏好,但多在孤立或受控环境下进行。关于应用评论的研究表明其在发现可用性问题方面的潜力,但针对移动应用中字幕功能的可访问性研究仍属空白。
解决方案
- 提出的方法: 对移动应用用户评论进行大规模分析,以识别与字幕功能相关的挑战、用户期望和可访问性问题。
- 创新点:
- 创建了迄今为止最大的字幕可访问性数据集之一,包含48,872条用户评论。
- 通过主题分析识别了30种细化的字幕挑战,弥合了可用性和可访问性需求之间的差距。
- 展示了用户评论作为一种低成本、可扩展的可访问性洞察资源的潜力,扩展了正式的人机交互理论。
- 将可访问性理论(ABD、DSA、VSD)与现实世界中的字幕失败和用户挫败感相结合进行解释。
- 流程与关键技术:
- 从Google Play商店的340款应用中提取了179,519,598条评论。
- 使用基于关键词和人工编码的方法筛选出与字幕相关的内容。
- 将评论按主题和情感分类,并采用用户反馈分类法。
- 进行了情感分析和以可访问性为重点的主题分析。
结果
- 具体发现:
- 61.63%的与字幕相关的评论为负面,常见问题包括缺少字幕(23.97%)、文本格式(15.88%)和语言支持(11.62%)。
- 与可访问性相关的评论(占数据集的5.86%)突出问题包括自动字幕(58.6%)、语音控制(25.8%)和键盘快捷键(25.9%)。
- 积极情感(27.42%)的评论通常赞扬字幕的准确性、自定义功能和多语言支持。
- 相较基线的优势:
- 与以往研究不同,本研究捕捉了真实世界中未经请求的反馈,揭示了细致入微的可访问性问题和用户挫败感。
- 通过大规模用户评论的实证证据扩展了可访问性理论(ABD、DSA、VSD)。
- 实验/评估:
- 数据集: 来自230款应用的48,872条与字幕相关的评论,涵盖多种类别。
- 评价指标: 情感分布、主题普遍性和可访问性挑战。
- 方法: 人工编码,Fleiss’s Kappa一致性检验(0.84),主题饱和度分析。
- 局限性与未来工作:
- 数据集仅限于Android应用和英文评论,可能遗漏了非英语和iOS特定的见解。
- 由于用户反馈的特性,负面评论可能被过度代表。
- 未来工作可扩展至非英语评论并纳入iOS应用,以提高普适性。
总结
本研究分析了来自230款移动应用的48,872条用户评论,以揭示与字幕功能相关的挑战和期望。主要发现包括对字幕功能的广泛不满,特别是缺少字幕、文本格式和语言支持方面的问题。可访问性问题(如自动字幕和替代输入方法)尤为突出。本研究证明了用户评论在识别真实世界可访问性障碍方面的价值,并通过实证证据扩展了人机交互理论(ABD、DSA、VSD)。建议开发者优先考虑字幕功能的自定义、多语言支持和跨设备兼容性,以提升其可访问性和可用性。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791606
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来源
CHI
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年份
2026
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作者
3 位作者
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研究子方向
移动端无障碍设计、音频无障碍(字幕、手语、振动)
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职业/产业
语言治疗师与听觉学家、UI/UX 设计师
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