PaperBridge：通过人机协作探索制作研究叙事

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研究人员经常需要将自己的出版物整合成连贯的叙事，以展示他们的学术贡献。为了适应不同的沟通情境，探索保持连贯性的替代组织方式尤其具有挑战性，特别是在HCI等跨学科领域，研究人员的发表作品可能涵盖不同的领域和方法论。我们提出了PaperBridge，这是一个基于形成性研究和内容分析的人机协作探索系统。PaperBridge帮助研究人员探索多样化的视角，将出版物组织成连贯的叙事。其核心是由大型语言模型驱动的双向分析引擎，支持通过自上而下的用户意图（例如确定组织结构）和自下而上的叙事组件细化（例如主题性论文分组）进行迭代探索。我们的用户研究(N=12)证明了PaperBridge在促进替代研究叙事探索方面的可用性和有效性。我们的发现还提供了交互系统如何支持学术沟通任务的实证见解。