跨越专业界限：在线医疗咨询中跨学科合作的医生推荐

在线医疗咨询（OMC）在在线医疗社区（OHC）中越来越普遍，医生推荐受到相当多的关注。然而，现有研究主要集中在推荐个体专科医生，忽略了探索更可靠的跨学科协作咨询选项。本文为OMC场景中的跨学科医生推荐协作工作引入了一个创新框架，包含两个模块：一个用于计算专业知识，另一个用于协作计算。前者利用医学知识图谱，使用专业知识编码器为患者查询、医生档案和历史咨询获取专科 embeddings。后者为每位医生基于三个维度建立一个协作圈：科学引用、学术协作和时空 proximity。该协作圈分析探讨了医生之间合作的可能性，旨在识别最佳组合。两个真实数据集上的实验结果表明，我们提出的模型优于最先进的方法。消融研究突出了三个社交网络维度及其对协作计算结果的显著贡献。我们的模型在不同参数设置下表现出鲁棒性。这些结果使从业者能够开发推荐组合，增强需要多学科协作的复杂疾病的协作咨询效果。