Meiji University

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CHI '26触摸屏可用性与性能建模（Fitts' Law） +1

偏态双正态分布模型：预测屏幕边缘附近目标的 1D 触控点击成功率

Kasahara 等人提出偏态双正态分布模型，揭示边缘目标点击分布偏态规律，发现「与边缘一起点击」策略可提高边缘目标成功率，为全屏 UI 设计提供预测工具。

CHI '26形变界面与软机器人材料 +2

生命性与观察者的视角：基于动态折纸表面的认知生命性混合方法研究

Krekoukiotis 等人通过混合方法研究揭示，参与者在与动态折纸表面互动时通过形态行为特征和身体意义建构形成生命性感知，但脑激活模式缺乏特异性。

CHI '26众包任务设计与质量控制 +2

通过众包GUI实验的任务前参与者筛选提升数据质量

Miyama 等人提出众包GUI实验的任务前筛选方法，通过简短的图像调整大小任务过滤不合格参与者，使性能模型的拟合优度和预测准确性显著提升。

CHI '26博物馆与文化遗产数字化 +2

吸引注意力：基于素描的企鹅识别实 Aquarium游客参与度研究

Nakagawa 等人设计素描检索系统通过167组游客实地验证，发现该系统鼓励以名字称呼企鹅的对话，提升个体识别率并增加游客停留时间。

CSCW '24Session 4f: Multiplayer Gaming and Communication

SealMates：使用集体行为驱动的头像改善视频会议中的沟通

Armstrong等人提出SealMates行为驱动头像，通过推断群体注视和言语模式在窗口间移动，实验表明其促进自我表露并实现更平等的参与感知。

MOBILEHCI '24原型设计与用户测试 +1

验证用于规范化主观速度-准确性偏差的 Finger-Fitts 模型

Yamanaka 等人通过一维和二维点击任务实验验证，Ko 等人改进的 FFitts 模型有效宽度法在规范化主观速度-准确性偏差方面最为成功，建议在多条件比较研究中采用。

CHI '24用户研究方法（访谈、调查、观察）

吞吐量和有效参数的更好定义和计算，以考虑主观的速度-准确性权衡

Kasahara 等人提出引导任务的有效宽度和有效幅度新公式，通过三种路径形状实验表明有效宽度显著提高速度-准确性偏差的数据拟合度

CHI '24可视化感知与认知 +1

对更快的倒计时/正计时的等待时间感知比对更慢的更敏感：实验调查及其应用

Komatsu等人通过三组实验发现，比实际时间短250毫秒至10%的倒计时仍被感知为完整时间，验证了其在减少等待时间感知中的应用效果。

CHI '23语音用户界面（VUI）设计 +1

通过改变主观的速度-准确性偏差来评估指向促进技术的实验结果的普适性

Yamanaka 等人研究速度-准确性偏差对指向技术评估的影响，发现Bubble Cursor在各条件下均优于基线，BTC不如简单预测技术，强调多偏差检查有助得出可靠结论

CHI '22原型设计与用户测试 +1

用于改进矩形目标指向中主观速度准确性偏差的归一化能力的双变量有效宽度方法

Yamanaka 等人提出双变量有效宽度方法扩展 Fitts 定律至矩形目标，可标准化速度-准确性偏差并公平比较不同输入条件。

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实体交互与有形用户界面（TUI）

有形用户界面设计

触摸屏与多点触控交互

触摸屏可用性与性能建模（Fitts' Law）