Georgetown University

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CHI '26暗黑模式（Dark Patterns）识别 +1

用户实验中暗模式影响的系统综述

Schaffner 等人系统综述暗模式（DMP）实证研究，发现DMP显著改变用户行为但效应量差异大，干预措施大多无效，且DMP对不同人群影响相似，呼吁加强实验证据与政策制定。

CHI '26对话式聊天机器人 +3

陷入黑帮浪漫：用户如何与聊天机器人探索亲密叙事

Kieserman 等人对Character.AI平台进行实证研究发现，用户倾向于与年轻成年男性化角色进行亲密角色扮演并沉浸于幻想设定，同时对互动中的性化内容过度或不足表示担忧，呼吁开发新的数字安全功能。

CHI '26AI 伦理、公平与问责 +2

监控适宜性：AI招聘面试如何影响残障求职者

Kameswaran 等人通过访谈揭示AI招聘面试对残障求职者的歧视：强化规范特征、加剧信息不对称、削弱自主权并侵犯隐私。

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +1

《婚后就有计划生育吗？》：在LLM聊天机器人中融入文化敏感性以促进生殖健康

Deva 等人为印度女性开发融入文化敏感性的LLM生殖健康聊天机器人，通过用户互动验证其在捕捉本地情境方面的优缺点

CHI '24AI 伦理、公平与问责 +2

理解边缘的竞争性：对公共服务中算法决策设计的启示

Karusala 等人对比印度农村土地所有权与美国城市经济适用房场景的算法可争议性，发现非政府组织等中间人支持对行使争议权利至关重要。

CHI '24可定制与个性化物件

增加定制的错觉：将选择过程框定为创造性过程会增加感知的定制程度

Moon 等人通过五个实验发现，将选择过程框定为创造性活动可增加定制化错觉，该效应通过提升共创感导致支付意愿增加。

CHI '23最佳论文认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +2

基础设施化的关怀：跨性别和非二元性别者如何通过技术满足健康和福祉需求

Wilcox 等人通过跨文化日记研究（64名跨性别和非二元成年人），揭示了边缘群体如何结合社会生态与自我反思媒体构建护理基础设施以管理健康福祉

CHI '22AI 伦理、公平与问责 +1

人工智能开发中的领域专家技能贬值

Sambasivan 等人访谈68位AI开发者，发现开发者将现场工作人员简化为数据收集者而忽视其专业知识，主张重新构想领域专家作为AI开发的合作伙伴。

CSCW '21Infrastructures

猫鼠游戏：通过技术补丁修补官僚工作关系

Veeraraghavan 等人研究印度 NREGA 计划中的数字官僚系统，提出“治理修补”概念，揭示基层与高层通过软件修改进行权力博弈的辩证过程。

CHI '20会话代理的人格与拟人化 +1

定量人物角色创建的文献综述

Salminen等人综述2005-2019年49篇QPC研究，将其分为出现、多样化、复杂化三阶段，并为从业者提供评估QPC准备性的指导问题。

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隐私设计与用户控制

人工智能与机器学习交互

AI 伦理、公平与问责

伦理、公平、社会正义与包容

算法公平与偏见

语音交互与对话系统

会话代理的人格与拟人化

亲密关系、约会与社交连接

在线约会平台设计