GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences

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CHI '24荣誉提名隐私设计与用户控制 +2

分析2022年俄罗斯入侵乌克兰期间Twitter上的安全和隐私建议

Schmüser等人分析306条乌克兰战争相关推文，创建224条安全隐私建议的七类分类法，发现入侵特定建议、咨询服务及错误信息等新威胁。

CSCW '22Remote Work, Motivation, and Burnout; Remote Work, Motivation, and Burnout

职场抑郁：基于在线评论探索美国大型企业中的抑郁现象

Sen 等人开发 AutoODI 深度学习框架分析 35 万条员工评论，发现职场抑郁与低股价增长、高人才短缺及州级经济困境相关，为企业政策制定提供新思路。

CHI '22可解释人工智能（XAI） +1

感觉有多准确？ - 人类对不同类型分类错误的感知

Papenmeier 等人通过 225 名参与者与三个虚拟分类器的在线实验，发现数据分类难度影响预测错误对感知准确性的降低程度，准确性指标无法准确反映用户对分类器性能的认知。

CSCW '20荣誉提名Online Community Reflections

什么促使人们加入阴谋社区？社交因素在阴谋参与中的作用

Phadke 等人分析 Reddit 56个阴谋社区数据，发现与社区成员的二元互动和外部边缘化是最重要预测因素，超越个人因素，为理解阴谋参与社会机制提供定量依据。

DIS '20大语言模型（LLM）的人机协作 +1

'一款现代最新款笔记本电脑'——产品搜索中自然语言查询的模糊性

Papenmeier 等人通过众包实验收集132个自然语言产品搜索需求，揭示查询模糊性高度变异，发现用户评论可有效支持模糊搜索意图。

IUI '19推荐系统用户体验

评估Reddit上叙事驱动的电影推荐

Eberhard 等人构建叙事驱动电影推荐数据集，评估五种推荐算法处理「黑暗氛围太空版指环王」类需求的能力，通过后过滤技术将推荐效果提升100%。

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