Dresden University of Technology

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CHI '26混合现实工作空间 +2

混合现实中的混合存在：挑战与机遇的探讨

Krug等人通过专家研讨会和综合文献综述，系统梳理了混合现实混合存在环境的设计挑战与解决方向，为开发者应对常见问题提供参考框架。

CHI '26混合现实工作空间 +2

超越链接：探索混合现实中多视角关系的视觉表征

Luo 等人建立混合现实多视角关系视觉表征设计空间，识别44种方法的recurring设计策略，为MR多视角环境设计提供系统指导。

CHI '26荣誉提名社交平台设计与用户行为 +3

内容策展算法的简单改变影响协作过滤实验中人们形成的信念

Burton 等人通过1,500人两波协作过滤实验，发现简单改变内容策展算法会影响用户信念形成，“桥接排名”促进共识，“智能排名”提升准确性，而个性化参与度排名导致更极化的信念。

CHI '25混合现实工作空间 +2

文档在您手中：探索增强现实文档空间排列的交互技术

Luo 等人提出AR文档空间排列交互技术设计（21人，790条观察笔记），开发文档汇总、分配、转换、检查、导航等方法及快速原型系统。

CHI '25环境感知与上下文计算 +1

像素记忆：生活日志摘要是否未能增强记忆但提供了隐私意识的记忆评估？

ElAgroudy等人开发自动生活日志记忆假体和隐私意识评估协议，一个月实验表明快照摘要未显著增强记忆但未致退化，揭示用户高估记忆准确性挑战。

CSCW '24Session 1d: Values and Practices in Crowdsourcing and Citizen Science

利用AI模型确定反馈质量对创意众包平台用户参与度的影响

Imam 等人提出96%准确率的AI反馈分类模型，揭示积极建设性反馈促进创意生成，而有毒负面反馈抑制创新，且新手用户更易受有毒反馈影响。

AUTO_UI '24车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信

自动驾驶汽车（配备外部人机界面）的普及率可能影响行人-车辆交互

Eisele 等人发现自动驾驶汽车普及率影响行人过街决策，较高普及率使参与者更早做出过街决定，建议将AV普及率纳入行为预测模型。

CHI '23人体姿态与行为识别 +1

PEARL：基于物理环境的增强现实镜头，用于现场人体运动分析

Luo 等人开发 PEARL 增强现实原型，通过直接与物理环境交互选择运动数据，支持多感兴趣区域复杂查询，为现场运动分析奠定基础。

CHI '22形变界面与软机器人材料 +1

STRAIDE：基于驱动线的形状变化空间显示的研究平台

Engert 等人开发STRAIDE绳索驱动形状变化空中显示平台，提供仿真器和AR开发工具，展示了环境通知、智能家居控制及娱乐等三种应用场景

CHI '22人体姿态与行为识别 +2

AvatAR：结合交互式3D化身和轨迹的人类运动数据沉浸式分析环境

Reipschläger 等人开发 AvatAR 沉浸式分析环境，结合3D轨迹、虚拟化身和姿态表示，通过 AR 头显与平板电脑实现空中和触摸交互，增强人类运动数据的原位分析体验。

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