X3.07.3Audience-calibrated explanation设计研究
过度技术化的解释对现场人员等同于没有解释
别名: 受众匹配解释 · 可行动解释 · explanation usability
概念解释
受众校准解释（audience-calibrated explanation）用接收者的任务、术语和权限表达决策依据。模型层名、坐标矩阵或原始置信向量可能对开发者有用，却不能告诉护士、仓库员工或路人现在是否安全、要检查什么以及能否继续。
机制
解释只有被正确映射到行动才产生价值。技术细节增加工作记忆负荷，并要求现场人员掌握不存在的背景模型；人于是忽略信息或只凭颜色判断。把内部原因压缩为对象、环境、风险与下一动作，能保留决策相关因果，同时把深层证据留给需要调查的角色。
怎么研究
可为不同角色比较原始技术、通俗原因、行动建议和分层解释，测量正确诊断、行动、查找时间、过度依赖和错误升级。易读性量表不足以证明有效，任务结果和反问理解更重要。简化版本还需检查是否遗漏会改变选择的条件。
边界
专业人员在维护与认证中确实需要技术细节；受众校准不是永久隐藏。过度简化会让人错误确信原因唯一，尤其在诊断未完成时。不同岗位术语可能冲突，需要以真实工作实践而非教育程度刻板印象来分层。
怎么落地
- 为路人、操作者、维护者和调查者定义各自必须回答的问题，而不是缩短同一段技术文字。
- 先显示原因类别、受影响对象、风险和可执行动作，再允许逐层展开证据。
- 用角色真实任务测试正确行动和升级，抽查参与者能否用自己的话复述限制与不确定性。