U10.04.4Check whether uncertainty, missing proportion, and sample size are labeled设计
检查不确定性、缺失比例与样本量是否已标注
别名: 质量标注检查 · 不确定度检查
概念解释
诚实性检查的第四项是质量信息的可见性：读者能否从图上得知这个估计有多不确定（区间）、数据覆盖了多少（缺失比例）、结论基于多少观测（样本量）？这三项是"数字的根基厚度"的直接度量，缺失任何一项时，读者对数字的信任校准就缺少依据——不标注不等于不存在，只是把校准的责任不当地留给了读者。
机制
这项检查把前面各条关于质量标注的知识（误差表达、缺失表达、样本量标注）收拢为一个核对动作：对每张图回答三个问题——估计有区间吗（误差棒/区间带/±标注）？数据有缺口吗（缺失标记/覆盖率）？样本多大（n 值/覆盖率）？三个答案都是"是且可见"即通过。检查的判定标准需要与指标类型匹配：计数类大样本指标的区间可能窄到无需视觉呈现，但样本量标注仍应存在；抽样调查与实验结果的不确定度标注不可省略；实时管道的覆盖率标注不可省略。检查的另一层价值是暴露"沉默的确定"：当一张图既无区间也无样本量时，它向读者宣称的是确定性——核对动作强迫制图者面对这个宣称是否成立。
边界
标注的形式可以简化但不可隐去：空间紧张时，"n=48,210，覆盖率 97%"一行的信息量已足够；检查的对象是信息可得性而非标注的视觉大小。三项标注的必要性随指标的证据等级变化——面向决策的指标三项必查，内部探索的中间产物可以放宽，但放宽的决定应显式（检查记录中标注"内部使用，豁免区间标注"），而不是默认跳过。对合并多来源的图表，三项需按来源分别核对，因为不同来源的不确定度与覆盖率可能差异巨大。
怎么落地
- 检查动作：对每张图记录"有区间标注？有缺失/覆盖率标注？有样本量标注？"三问的答案，全为是即通过。
- 不适用项必须显式标记"不适用"及理由（如"全量数据无抽样，样本量即总量"），不允许空白跳过。
- 将三问纳入发布模板的必填字段。
- 验证：抽 10 张对外图表统计三问的通过率；任何一项不可得即质量标注存在系统性缺口。